BP-COMPT-Q2

BP-COMPT-Q2 (5)

Domingo, 05 Abril 2015 22:26

LCOMP-MAT1112

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VIRTUNIVERSIDAD GLOBAL
FACULTAD DE: Ciencias Técnicas y Tecnológicas
CUATRIMESTRE: Segundo 
   
CÓDIGO DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA:  Análisis Matemático II "CURSO" O"MÓDULO"
HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS TOTAL HORAS
 CUATRIMESTRE
TOTAL HORAS SEMANALES UNIDADES DE
 CRÉDITO
(HT) (HP) HT HP HT HP (UC)
LCOMP-MAT1112  54 -
54
-
3,38
-
3
               
BREVE DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
La asignatura Análisis Matemático II brinda la oportunidad de que el participante adquiera los conocimientos y destrezas básicas de la comunicación y entendimiento del mundo a través del lenguaje simbólico de las matemáticas.
La asignatura Análisis Matemático II se encuentra ubicada en el segundo cuatrimestre del pensum de estudio de la mencionada carrera y se estructura de tal forma que los estudiantes adquieran un conjunto de conocimientos básicos del cálculo integral que le permiten desarrollar hábitos de razonamientos lógicos con los cuales podrán afrontar con éxitos muchos problemas de aplicación.
El Análisis y el Cálculo Integral, constituyen un instrumento poderoso en las Ciencias Básicas, lo cual lo hace indispensable en la formación integral del profesional en computación.
La asignatura Análisis Matemático II ha sido diseñada con el objeto de continuar el proceso de formalización del Análisis Matemático I constituido por el cálculo diferencial; ya que en éste reside prácticamente la base para desarrollar las unidades que conforman esta asignatura, completando así el análisis de una variable real.
Instrumentalmente el Análisis Matemático II proporciona herramientas necesarias para la comprensión de conocimientos posteriores de la carrera, tales como Funciones Vectoriales, Ecuaciones Diferenciales, Matemáticas Aplicadas, Probabilidades, Estadística, entre otros.
En cuanto a la vida profesional, la asignatura Análisis Matemático II le suministrará las herramientas matemáticas que le permitirán alcanzar madurez en el enfoque de problemas relacionados o no con su profesión; así como también lo ejercitan en las técnicas para analizar, solucionar problemas y tomar decisiones. 
 
OBJETIVO(S) GENERAL(ES):
• Aplicar los conocimientos para resolver problemas analíticos, geométricos y físicos de utilización frecuente en el campo de la  computación.
• Manejar el lenguaje del cálculo integral y series, en forma clara, precisa, y ordenada.  Desarrollar el hábito de razonamiento lógico estimulando la creatividad y el sentido crítico.
• Adquirir destreza en la modelización y resolución de problemas de la vida real que se puedan abordar combinando técnicas del cálculo integral. 
 
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
• Entender los conceptos básicos del cálculo integral y combinar adecuadamente la abstracción y la aplicación en áreas específicas de su carrera.
• Identificar la relación entre cálculo diferencial y el cálculo integral.
• Familiarizarse con las integrales indefinidas, definidas, propias e impropias, teoremas y sus aplicaciones.   
• Familiarizarse con el cálculo integral para funciones reales.
• Aplicar métodos al cálculo de integrales definidas.
• Aplicar la Integral para calcular áreas bajo la curva.
• Emplear las técnicas usuales para la integración de funciones de una variable (sustitución, integración por partes, funciones racionales, trigonométricas e hiperbólicas, funciones irracionales, regla de Barrow, integrales impropias, teorema del cambio de variable, entre otros).
• Familiarizarse con los elementos básicos del cálculo vectorial. 
 
DESCRIPCIÓN DE LOS CONTENIDOS (LISTADO DE TEMAS Y SUB-TEMAS)
TEMA 1: Áreas y distancia. Comportamiento de las Funciones y Gráficas de Curvas. 
1.1  Conceptos de áreas bajo la curva.  
1.2  El problema del área y de la distancia.
1.3  Notación y terminología.   
1.4  Problemas resueltos de área y distancia.
1.5  Problemas propuestos de área y distancia.
1.6  Simetrías y Periodicidad.
        1.6.1  Cortes con los ejes coordenados.
        1.6.2  Estudio de signos (regiones).
        1.6.3  Intervalos de Crecimiento y decrecimiento.
1.7  Puntos Críticos.
        1.7.1  Extremos Relativos.
        1.7.2  Criterios de la Primera derivada, de la Segunda y de la derivada enésima.  
1.8  Problemas de Máximos.
1.9  Concavidad y puntos de inflexión.
        1.9.1  Asíntotas Verticales, Horizontales y Oblicuas.
1.10  Construcción de gráficas de funciones en coordenadas cartesianas.
1.11  Gráficas de curvas representadas en forma paramétrica.
1.12  Gráficas de curvas representadas en forma polar.            
 
TEMA 2: Introducción a la integración. 
2.1  Definiciones:
        2.1.1  Integración.
        2.1.2  Cálculo integral.
2.2  Principales objetivos del cálculo integral.   
2.3  Historia.
        2.3.1  Integración antes del cálculo.
        2.3.2  Newton y Leibniz.
        2.3.3  Formalización de las integrales.
        2.3.4  Notación.
2.4  Terminología y notación.
2.5  Conceptos y aplicaciones generales.
2.6  Definiciones formales.
        2.6.1  Integral de Riemann.
        2.6.2  Integral de Darboux.
        2.6.3  Integral de Lebesgue.
        2.6.4  Otras integrales.
                   2.6.4.1  La integral de Riemann-Stieltjes.
                   2.6.4.2  La integral de Lebesgue-Stieltjes.
                   2.6.4.3  La integral de Daniell.
                   2.6.4.4  La integral de Henstock-Kurzweil.
                   2.6.4.5  La integral de Haar.
                   2.6.4.6  La integral de McShane.
                   2.6.4.7  La integral de Bochner.
                   2.6.4.8  La integral de Itō.
2.7  Propiedades de la integración.                                                          
        2.7.1  Linealidad.                                                         
        2.7.2  Desigualdades con integrales.                                                         
        2.7.3  Convenciones.
 
TEMA 3: Integrales indefinidas. 

3.1  Integral inmediata.
        3.1.1  Concepto de integral inmediata.
        3.1.2  Función primitiva o antiderivada.
        3.1.3  Función integrable.
        3.1.4  Antiderivadas inmediatas.
        3.1.5  Diferencia entre dos primitivas.
        3.1.6  Aplicaciones antiderivadas de tag x, sen x, cos x.
        3.1.7  Antiderivadas por sustitución de la variable.
3.2  Integral indefinida.
        3.2.1  Propiedades.
3.3  Ecuaciones diferenciables de variables separables.
3.4  Determinación de la constante de integración.
        3.4.1  integración de potencias de senos y cosenos.
3.5  Integración inmediata.
        3.5.1  Integrales inmediatas tipo I.
        3.5.2  Integrales inmediatas tipo II.
        3.5.3  Integrales inmediatas tipo III.
        3.5.4  Integrales inmediatas tipo IV.
3.6  Integrales Mixtas.
3.7  Integrales que contienen un polinomio cuadrático en el denominador.
3.8  Aplicaciones de la integral indefinida.
        3.8.1  Problemas geométricos y físicos. 

 
TEMA 4: Métodos clásicos de integración. 

4.1  Integración por partes.
        4.1.1  Definición de la integración por partes.
        4.1.2  Problemas resueltos.
        4.1.1  Problemas propuestos.
4.2  Integración de funciones racionales:
        4.2.1  Descomposición en suma de fracciones simples.
4.3  Integración de funciones trigonométricas.
4.4  Integración de funciones por sustitución trigonométrica.
        4.4.1  Procedimiento general.
        4.4.2  Funciones par e impar.
        4.4.3  Procedimientos particulares.
        4.4.4  Problemas resueltos.
        4.4.5  Problemas propuestos.
4.5  Integración por sustitución universal.
4.6  Integración de funciones logaritmicas.
4.7  Integración racional.
        4.7.1  Primer caso (Raíces reales distintas).
        4.7.2  Segundo caso (Raíces reales múltiples).
        4.7.3  Tercer caso (Raíces complejas distintas).
        4.7.4  Cuarto caso (Raíces complejas múltiples).
        4.7.5  Problemas resueltos.
        4.7.6  Problemas propuestos.
4.8  Integración por cambio de variables.
        4.8.1  Cambios más utilizados.
        4.8.2  Cambios trigonométricos.
        4.8.3  Resolución de integrales combinando los procedimientos de cambio y de partes.
        4.8.4  Problemas resueltos.
        4.8.5  Problemas propuestos.
4.9  Tabla de derivadas.
4.10  Fórmulas útiles en integración.
          4.10.1  Adición y sustracción de ángulos.
          4.10.2  Ángulo doble.
          4.10.3  Ángulo mitad.
          4.10.4  Suma y diferencia de senos y cosenos. 

 
TEMA 5: Integrales definidas. 
5.1  Concepto de integral definida.
5.2  Signo de la integral definida.
5.3  Regiones limitadas e ilimitadas.
5.4  Función área.
5.5  Propiedades de la integral definida.
5.6  Sumas de Riemann.
        5.6.1  Sumas superiores e inferiores.
5.7  Cálculo de áreas.
        5.7.1  Problemas resueltos.
        5.7.2  Problemas resueltos.
5.8  Función integrable.
5.9  Condición de existencia.
5.10  Integrabilidad de las funciones continuas y de funciones monótonas.
5.11  Conjuntos medibles Jordan y definición de la integral sobre estos conjuntos.
5.12  Los conjuntos de contenido nulo y su papel en el cálculo integral.
5.13  Conjuntos de medida nula y caracterización de las funciones integrables.
5.14  Condición necesarias y suficientes de integrabilidad.
5.15  Teorema del valor medio para integrales.
5.16  Problemas resueltos.
5.17  Problemas propuestos. 
 
TEMA 6: Teorema Fundamental. 
6.1  Definición del teorema fundamental del cálculo.
6.2  Enunciados de los teoremas.
        6.2.1  Teorema fundamental del cálculo.
        6.2.2  Segundo teorema fundamental del cálculo.
        6.2.3  Corolario.
6.3  Problemas resueltos.
6.4  Problemas propuestos.
6.5  Regla de Barrow. 
 
TEMA 7: Aplicaciones de la integral definida. 
7.1  Cálculo de áreas planas en:
        7.1.1  Coordenadas cartesianas.
        7.1.2  Coordenadas paramétricas.
        7.1.3  Coordenadas polares.
        7.1.4  Problemas resueltos.
        7.1.5  Problemas propuestos.
7.2  Cálculo de volúmenes de sólido de revolución.
        7.2.1  Método del disco.
        7.2.2  Problemas resueltos.
        7.2.3  Problemas propuestos.
7.3  Cálculo de longitud de una curva en coordenadas cartesianas.
        7.3.1  Problemas resueltos.
        7.3.2  Problemas propuestos.
7.4  Cálculo de área de superficie de sólidos de revolución.
        7.4.1  Problemas resueltos.
        7.4.2  Problemas propuestos.
7.5  Calculo de volúmenes de secciones transversales conocidas.
        7.5.1  Problemas resueltos.
        7.5.2  Problemas propuestos.
7.6  Cálculo de trabajo mecánico para vaciado y llenado de depósitos con secciones
        transversales conocidas.
        7.6.1  Problemas resueltos.
        7.6.2  Problemas propuestos.
7.7  Fuerza sobre superficies planas sumergidas en un líquido.
        7.7.1  Problemas resueltos.
        7.7.2  Problemas propuestos. 
 
TEMA 8: Funciones trascendentes e hiperbólicas. 
8.1  Integrales en intervalos variables [ f (x), g (x) ].
8.2  Condiciones de existencia.
8.3  Dominio y derivación.
8.4  Función logarítmica natural.
        8.4.1  Propiedades.
        8.4.2  Gráfico.
8.5  Función exponencial natural.
        8.5.1  Propiedades.
        8.5.2  Gráfico.
        8.5.3  Propiedades de las funciones exponenciales y logarítmicas.
8.6  Aplicaciones de funciones trascendentes.
        8.6.1  El número e.
        8.6.2  Funciones exponenciales.
                   8.6.2.1  Estudio y gráficos.
                   8.6.2.2  Funciones exponenciales simétricas.
                   8.6.2.3  Derivación e integración.
        8.6.3  Funciones Logarítmicas.
        8.6.4  Propiedades de funciones exponenciales y logarítmicas.
        8.6.5  Funciones exponenciales de base funcional.
        8.6.6  Derivación logarítmica.
        8.6.7  Indeterminaciones y cálculo de límites.
8.7  Funciones hiperbólicas.
        8.7.1  Definición de las funciones hiperbólicas.
        8.7.2  Estudio y gráficos.
        8.7.3  Propiedades.
        8.7.4  Identidad fundamental.
        8.7.5  Propiedades análogas a las de funciones circulares.
        8.7.6  Relaciones inversas.
        8.7.7  Formas logarítmicas.
8.8  Problemas resueltos.
8.9  Problemas propuestos. 
 
TEMA 9: Integrales impropias. 
9.1  Definición.
9.2  Límites infinitos de integración.
9.3  Integrandos discontinuos.
9.4  Integración númerica.
        9.4.1  Regla de las sumas inferiores y superiores.
        9.4.2  Regla de los extremos izquierdos y derechos.
        9.4.3  Regla del punto medio.
        9.4.4  Regla del trapecio.
        9.4.5  Regla de Simpson.
        9.4.6  Estimación de errores.
9.5  Problemas resueltos.
9.6  Problemas propuestos. 
 
TEMA 10: Integración doble. 

10.1  Integración iterada.
          10.1.1  Cálculo de áreas planas.
10.2  Integral doble.
          10.2.1  Concepto.
          10.2.2  Propiedades.
          10.2.3  Cálculo de la integral doble.
10.3  Cambio de variables en la integral doble.
          10.3.1  Coordenadas polares.
          10.3.2  Convergencia.
          10.3.3  Aplicaciones.
          10.3.4  Sistema de Coordenadas polares.
          10.3.5  Rectas.
          10.3.6  Circunferencias.
          10.3.7  Tangentes y normales a una curva.
          10.3.8  Gráficos.
          10.3.9  Otras Aplicaciones.
                       10.3.9.1  Cálculo de áreas en coordenadas polares.
                       10.3.9.2  Vólumenes de sólidos por integración de rebanadas.
                       10.3.9.3  Medición de un arco de curva.
                       10.3.9.4  Áreas de superficies de revolución de sólidos de revolución.
10.4  Aplicaciones de la integral doble.
          10.4.1  Cálculo de áreas planas y volúmenes.
                       10.4.1.1  Problemas resueltos.
                       10.4.1.2  Problemas propuestos.
          10.4.2  Aplicaciones estadísticas.
                       10.4.2.1  Problemas resueltos.
                       10.4.2.2  Problemas propuestos.
10.5  Problemas resueltos.
10.6  Problemas propuestos.

 
TEMA 11: Integrales Eurelianas. 
11.1  Función Gamma.
          11.1.1  Fórmula de recurrencia.
          11.1.2  Fórmula para valores naturales.
          11.1.3  Otra expresión de la función Gamma.
11.2  Función Beta.
          11.2.1  Fórmula de recurrencia.
          11.2.2  Fórmula de los complementos.
          11.2.3  Otra expresión de la función Beta.
          11.2.4  Extensión de Gauss de la función Gamma.
11.3  Aplicaciones.  
11.4  Problemas resueltos.
11.5  Problemas propuestos. 
 
TEMA 12: Centros geométricos. 
12.1  Axiomas.
12.2  Centros geométricos de conjuntos elementales.
12.3  Momentos.
12.4  Cálculo de centros geométricos por integración de momentos.
12.5  Teorema de Pappus.
12.6  Aplicaciones.
12.7  Problemas resueltos.
12.8  Problemas propuestos. 
 
TEMA 13: Cuádricas. 
13.1  Vectores en el espacio.
13.2  Rectas en el espacio.
13.3  Planos.
13.4  Definición de cuádricas.
          13.4.1  La esfera.
          13.4.2  El elipsoide.
          13.4.3  Hiperblioides de una y dos hojas.
          13.4.4  Parablioides elíptico e hiperbólico.
          13.4.5  Cilindros circulares, elípticos, parabólicos e hiperbólicos.
13.5  Problemas resueltos.
13.6  Problemas propuestos. 
 
TEMA 14: Ecuaciones diferenciales ordinarias. 

14.1  Conceptos generales.
14.2  Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden.
14.3  Métodos elementales de integración de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer
           orden.
          14.3.1  Ecuaciones diferenciales de variables separadas y separables.
          14.3.2  Ecuaciones diferenciales exactas.
          14.3.3  Ecuaciones diferenciales homogéneas.
          14.3.4  Ecuaciones diferenciales ordinarias.
          14.3.5  Ecuación diferencial de Bernouilli.
          14.3.6  Ecuación diferencial de Lagrange.
          14.3.7  Ecuación diferencial de Clairaut.
          14.3.8  Ecuación diferencial de Riccati.
          14.3.9  Ecuación diferencial de primer orden y grado n.
14.4  Ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden.
14.5  Integración de la ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden.
14.6  Solución singular de las ecuaciones diferenciales ordinarias.
14.7  Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales de orden n.
14.8  Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales homogéneas de orden n con coeficientes
         constantes.
14.9  Solución general de las ecuaciones diferenciales ordinarias lineales homogéneas de orden
          n con coeficientes constantes. Ecuación características. 

 
TEMA 15: Introducción al cálculo vectorial.
15.1  Definición de función vectorial.
15.2  Límite y Continuidad para una función vectorial.
15.3  Derivada y Diferencial de una función vectorial.
15.4  Área de una superficie.
15.5  Teoremas clásicos del Análisis Vectorial.
15.6  Integración de funciones sobre superficies.
15.7  Integración de campos y formas diferenciales sobre superficies.
15.8  Teoremas clásicos del Análisis Vectorial.
15.9  Concepto de curvas, curvas dadas paramétricamente.
15.10  Movimiento curvilíneo:
            15.10.1  Posición.
            15.10.2  Velocidad.
            15.10.3  Rápidez.
            15.10.4  Aceleración.
15.11  Vectores tangente y normal a una curva.
15.12  Longitud de curvas. 
 
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS:

Explicaciones del profesor. Exposición del docente de las diferentes temáticas abordadas. Intercambio de ideas con los estudiantes. Procesamiento de dudas. Presentación de lecturas relacionadas con las temáticas estudiadas. Introducción de ejemplos reales para la resolución de problemas y estudio de casos.
El espacio académico contempla horas de trabajo directo, trabajo colaborativo y trabajo autónomo; las temáticas se desarrollaran por unidades programadas por semana; el trabajo directo se realizará a partir de comunidades de aprendizaje, tutorías y actividades virtuales, que permitan la exposición teórica- práctica del contenido.
La práctica en trabajo colaborativo, será abordada en forma grupal e individual (virtualmente) y se desarrollaran temáticas y/o tratamiento de casos de estudio previamente establecidos por el docente con su apoyo y asesoría respectiva.

Para cada tema, el profesorado hará una exposición teórica de los conceptos fundamentales, haciendo hincapié en aquellos contenidos que se consideren de mayor relevancia. Siempre que sea posible, el profesorado se apoyará en material multimedia o en demostraciones en línea, que faciliten la presentación de los contenidos. Tras la exposición teórica de los conceptos, se introducirán ejemplos o ejercicios prácticos que faciliten al alumnado la adquisición de los conceptos presentados.
Todo el material utilizado por el profesorado durante las clases estará a disposición de los alumnos.
Por cuenta propia, tras cada clase, el alumnado deberá complementar la información aportada por los docentes. La complementación de los materiales utilizados en clase podrá realizarse en base a los materiales y recursos complementarios que el profesorado designe en cada caso. Para facilitar este proceso de auto aprendizaje, el profesorado indicará, tras cada clase, qué actividades, tareas y elementos del material complementario son los que se deben consultar. Además, con el objetivo de complementar la formación con un aprendizaje práctico, el profesorado planteará ejercicios prácticos, que el alumnado tendrá que resolver de forma autónoma. Los ejercicios que mayor dificultad haya presentado a los alumnos serán corregidos en clase mediante la participación activa del alumnado y del profesorado.
Con el objetivo de que el alumnado pueda comprobar la correcta adquisición de los conocimientos, se podrá realizar una o más pruebas de evaluación que incluyan tanto cuestiones de desarrollo de conceptos como ejercicios prácticos. El profesorado corregirá estas pruebas de evaluación con el fin de detectar e informar al alumnado de aquellos temas que deben ser repasados. Además, tras cada uno de los temas que hay dentro de cada bloque, los alumnos podrán realizar una breve prueba de tipo test para verificar que los conceptos más importantes del tema han sido asimilados correctamente. Todo este seguimiento continuo del alumnado será llevado a cabo mediante el aula virtual de la asignatura. 

 
RECURSOS DIDACTICOS:

• Recursos bibliográficos y de web-grafía.
• Foros.
• Debates.
• Charlas.
• Exposiciones.
• Recursos TIC.
• Simposios y ponencias.
• Video-Conferencias.
• Trabajos de investigación.
• Exámenes teóricos-prácticos.
• Casos empresariales.
• Talleres y ejercicios de aplicación práctica (Grupales e individuales, en el aula virtual y extra clase).
• Desarrollo de ejemplos reales.

• Aula virtual.
   La asignatura tendrá un aula en el campus virtual de Virtuniversidad. A través del aula virtual se facilitará material para el seguimiento de la asignatura: guía docente, problemas resueltos y propuestos, enlaces a páginas web, entre otros.; así como la posible realización de diversas actividades no  evaluables para complementar  el aprendizaje del  alumno: cuestionarios,  foros,  lecturas, tareas, entre otros. De igual forma, esta plataforma será empleada para la resolución de las dudas y cuestiones que los alumnos quieran plantear.

   De forma general, el aula virtual contendrá, al menos, la información y los elementos siguientes:
• Guía docente de la asignatura (programa, objetivos, metodología, entre otros.)
• Wiki para el desarrollo de un glosario de términos.
• Foro de novedades.
• Foro “cafetería” (para que el alumnado de la asignatura pueda compartir inquietudes relativas a la asignatura)
• Próximos eventos.
• Calendario.

   De forma más específica, el aula virtual se estructurará en bloques y temas, siguiendo el esquema presentado en el programa de la asignatura. Para cada tema de la asignatura, en el aula virtual se incluirán los elementos siguientes:
• Material on-line con la descripción del tema.
• Ejercicios prácticos con distintas modalidades de tareas.
• Foro de debate para plantear y resolver las dudas relacionada con el tema.
• Recursos on-line para apoyo.
• Bibliografía, referencias y enlaces a material complementario.
• Cuestionarios y/o pruebas de evaluación.

 
CRITERIO(S) DE EVALUACIÓN:
A lo largo del cuatrimestre se realizarán una serie de evaluaciones parciales que buscan medir la apropiación y manejo de las diferentes competencias por parte de los estudiantes, determinando su avance específico en el proceso de aprendizaje y el esfuerzo formativo en su trabajo independiente y en el trabajo desarrollado en el aula virtual.
El sistema de evaluación aplicado en el curso se sustenta en la combinación del trabajo y evaluación continúa dentro y fuera del aula virtual. Es decir, que aunque los conceptos y herramientas se expongan o se trabajen en el interior de la clase, es necesario el auto aprendizaje del estudiante, lo que se expresa en el desarrollo de diferentes actividades, las cuales consisten en trabajos individuales y en grupo, lecturas, proyectos, participaciones en clase y pruebas escritas teórica-práctica, que el profesor juzgue conveniente realizar durante el período lectivo.  
Aquellos alumnos que, no pudiendo acogerse a la evaluación continua y habiéndoseles concedido la evaluación final tras solicitud formal de acuerdo con la Normativa Reguladora de los Procesos de Evaluación de Virtuniversidad, se someterán a un examen final para acreditar que han adquirido la totalidad de las competencias.
Se considerará que un alumno ha superado la asignatura cuando la calificación que obtiene en el sistema de evaluación elegido sea igual o superior a 10. Aquellos alumnos que, habiendo aprobado la asignatura, deseen mejorar su nota, tienen la opción de realizar un trabajo voluntario puntuable por hasta dos puntos a sumar a la nota total de la asignatura. 
 
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
• Apostol, T. (1990). Calculus. Vol. I. Ed. Reverté. Barcelona.
• Apostol, T. (1976). Análisis Matemático. Reverté, Barcelona, seg. Edition.
• Apostol, T. (1986). Calculus. Vol II Reverté, Barcelona, seg. Edition.
• Bradley, G.  y  Smith, K. (1998). Cálculo de una variable. Volumen 1. Prentice Hall.
• Casteleiro, J. y Paniagua, R. (2002). Cálculo integral. Madrid, ESIC editorial.
• Courant, J. (1984). Introducción al cálculo y al análisis. Vol I. Ed. Limusa. México.
• Curtis, P. (1987). Cálculo con una introducción a vectores. Ed. Limusa. México.
• De Burgos, J. (2008). Cálculo Infinitesimal de varias Variables. Mc Graw Hill, seg. Edition.
• De Burgos Román, J. (2006). Análisis Matemático I (de una variable real). 100 problemas resueltos. García Morato Editores.
• Fernández, J. (1992). Análisis Matemático II. (Integración y cálculo exterior). Tecnos.
• García, A.; García, F.; López, A; Rodríguez, G. y De la Villa, A. (2007). Cálculo I. Teoría y problemas de Análisis Matemático en una variable. 3ª ed. Editorial Glagsa.
• Garcia, A.; López, A.;  Rodríguez,  G.; Romero, S. y De la Villa, A.  (2006). Cálculo II: Teoría y Problemas de Funciones de Varias Variables. Segunda edición. Editorial Clagsa.
• Granville, W. (1952). Cálculo Diferencial e Integral Editorial Uteha, México.
• Kaplan. (1995). Cálculo y Algebra lineal. Ed. Limusa. México. .
• Larson, R. (1999). Cálculo y Geometría Analítica, Mc Graw Hill, México.
• Larson, R.; Hostetler, R.  y Edwards, B. (2006). Cálculo I. Cálculo con geometría analítica. 8ª edición. McGraw-Hill Interamericana.
• Leithold, L. (1986). El Cálculo con Geometría Analítica. Editorial Harla, México.
• Mardsen, J. y Tromba, A. (1998). Cálculo Vectorial. Pearson.
• Marsden, J.  y Tromba, A. (2004). Cálculo Vectorial. Quinta edición. Pearson,  Addison-Wesley.
• Piskunov, N. (2001). Cálculo Diferencial e Integral Editorial Limusa, México.
• Piskunov, N. (1980). Cálculo diferencial e integral". Ed. Mir. Moscú.
• Salas, S. y Hile, E. (1977). Calculus de una y varias variables con Geometría Analitica Editorial Reverté S. A. España.
• Smith, R. y Minton, R. (2002). Cálculo Volumen I Mc Graw Hill, España.
• Spivak. (1990).  Calculus. Ed. Reverté. Barcelona.
• Stein. (1994).  Cálculo y Geometría analítica". Ed. Mc Graw-Hill. México.
• Thomas / Finney (1998). Cálculo de una variable. Paerson Educación. México.
• Thomas, G. (2006). Cálculo (2 volúmenes).  11ª  Ed.  Addison Wesley, México.
• Zill, D. (s/f). Cálculo con Geometría Analítica.  Editorial Harla. 
 
Modificado por última vez en Lunes, 02 Noviembre 2015 18:16
Domingo, 05 Abril 2015 22:26

LCOMP-MAT2112

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VIRTUNIVERSIDAD GLOBAL
FACULTAD DE: Ciencias Técnicas y Tecnológicas
CUATRIMESTRE: Segundo 
   
CÓDIGO DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: Matemáticas Discretas Computacionales II  "CURSO" O"MÓDULO"
HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS TOTAL HORAS
 CUATRIMESTRE
TOTAL HORAS SEMANALES UNIDADES DE
 CRÉDITO
(HT) (HP) HT HP HT HP (UC)
 LCOMP-MAT2112 54
 -  54  - 3,38
 - 3
               
BREVE DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
La asignatura Matemáticas Discretas Computacionales II de la carrera Bachelor Profesional en Computación, sigue con el estudio de las matemáticas requerido para dar continuidad a las necesidades de la carrera, siendo la segunda de dos (2) materias que van dedicadas al estudio de la lógica, argumentación, los análisis combinatorios, entre otros. Dicho curso pretende afianzar los procesos de argumentación y deducción que propicien una actitud crítica frente a la realidad. De ser así, el estudiante y futuro profesional debe estar en capacidad no sólo de apropiarse de la realidad, sino de intervenir en ella a través del lenguaje y de la argumentación.
La asignatura Matemáticas Discretas Computacionales II se encuentra ubicada en el segundo cuatrimestre del pensum de estudio de la mencionada carrera, consta de tres (3) unidades de crédito, es de carácter teórico-práctico y se estructura de tal forma que los estudiantes conozcan las bases teóricas para analizar desarrollar y programar modelos matemáticos, estadísticos y de simulación utilizados en el desarrollo de programas.
Por otro lado, el requerimiento actual de un egresado en computación debe ser amplio y diverso, ya que, trabajará con profesionistas de diferentes áreas, teniendo la necesidad entre otras de un tipo de matemáticas que le proporcionen la visión y agilidad necesaria para plantear y resolver problemas que se presenten en su vida profesional. Por lo tanto, la asignatura aporta al perfil del egresado  los conocimientos matemáticos para entender, inferir, aplicar y desarrollar modelos matemáticos tendientes a resolver problemas en el área de las ciencias computacionales.
A sí mismo, la capacidad para modelar un fenómeno o proceso en cualquier rama de la ciencia es una actividad que realiza un profesional de la computación para representar y manejar los elementos que intervienen en el modelo y, si es necesario, traducirlos a elementos de trabajo en una computadora a través de un lenguaje de programación.
En ese sentido, se podría decir que las estructuras discretas son las matemáticas de la computación, aunque no las únicas. De hecho, la matemática discreta, considerada como disciplina independiente, ha nacido hace muy pocos años como consecuencia de la aparición del computador que, al fin y al cabo, es una máquina finita. Esto se debe a que la Matemática Discreta proporciona los fundamentos teóricos apropiados para la computación, fundamentos que no son sólo beneficiosos para hacer computación teórica, sino para la práctica, como evidencia la reciente proliferación de libros sobre métodos formales.
Las matemáticas discretas computacionales II, es una herramienta matemática que proporciona los elementos fundamentales de síntesis y análisis para modelar fenómenos de la naturaleza mediante relaciones y funciones entre ellos a través de la lógica de predicados y representaciones graficas (grafos), de tal forma que el alumno logre una compresión clara de los conceptos y un  dominio integral de los procedimientos algebraicos para que puedan ser aplicados en otras asignaturas posteriores.    
Finalmente, uno de los propósitos de este curso es desarrollar la habilidad del estudiante para entender y crear argumentos matemáticos. Además, la asignatura Matemáticas Discretas Computacionales II pretende  enseñar los elementos básicos de Matemáticas que, siendo indispensables para la computación, no son cubiertos por los cursos tradicionales de Análisis Matemático, o por cursos más específicos de programación. 
 
OBJETIVO(S) GENERAL(ES):
• Aplicar las matemáticas discretas, como una herramienta fundamental para la solución de problemas prácticos relacionados con la ciencia computacional y la informática, de una forma ordenada, precisa, confidencial y disciplinada.  
• Proporcionar al estudiante las herramientas y métodos teóricos de las Matemáticas Discretas que le permitan visualizar el desarrollo tanto académico como profesional relacionado con la carrera, así como también sus aplicaciones con el fin de tener condiciones para solucionar problemas de las ciencias de la computación y desarrollar proyectos de construcción de software, entre otros.
• Construir estructuras de razonamiento lógico deductivo y aplicarlos al análisis de procesos informáticos en el diseño y construcción de modelos recursivos que conduzcan a la instrumentación en sistemas de flujo de información para utilizarlos en  la elaboración futura de algoritmos informáticos.
• Conocer y comprender los conceptos básicos de lógica matemática, relaciones, grafos y árboles para aplicarlos a modelos que resuelvan problemas de computación. 
 
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
• Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la licenciatura. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.    
• Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la carrera.
• Conocer los conceptos básicos de la criptografía.
• Conocer y discernir los conceptos básicos de la teoría de grafos.
• Conocer los tipos, características y recorridos de los árboles.
• Utilizar los grafos y árboles para visualizar, representar y resolver distintas situaciones problemáticas.
• Utilizar distintas formas para recorrer los vértices de un árbol dirigido.
• Resolver problemas computacionales de matemáticas discreta utilizando software.
• Conocer los fundamentos de la teoría de lenguaje formales: gramática y autómatas finitos como elementos generadores y reconocedores de lenguajes.
• Realizar cifrados y descifrados de mensajes, utilizando criptosistemas para la realización de operaciones de una manera confidencial, segura, precisa y honesta.
• Diseñar autómatas finitos deterministas, no deterministas y de pila. 
 
DESCRIPCIÓN DE LOS CONTENIDOS (LISTADO DE TEMAS Y SUB-TEMAS)
TEMA 1: Criptografía.
1.1  Introducción.
1.2  Definición de criptografía y conceptos generales.
1.3  Objetivos de la criptografía.
1.4  Terminología.
1.5  Historia.
1.6  Finalidad.
1.7  Criptografía de clave publica introducción.
        1.7.1  Introducción.
        1.7.2  Definición.
        1.7.3  Esquemas para la propagación de la confianza.
        1.7.4  Seguridad.
        1.7.5  Ventajas y desventajas del cifrado asimétrico.
        1.7.6  Tecnologías.
        1.7.7  Protocolos.
1.8  Criptografía de clave publica método Rabin.
1.9  Criptografía de clave publica RSA. 
 
TEMA 2: Introducción a la teoría de gráficas. 

2.1  Introducción.
2.2  Definiciones básicas.
2.3  Teoría de gráficas.
        2.3.1  Definición de la teoría de gráficas.
        2.3.2  Gráficas.
        2.3.3  Grado de un vértice.
        2.3.4  Gráfica completa.
        2.3.5  Gráfica regular.
        2.3.6  Gráfica bipartita.
        2.3.7  Subgráficas.
        2.3.8  Gráficas isomorfas.
        2.3.9  Representación matricial de gráficas.
2.4  Conexidad.
        2.4.1  Rutas.
        2.4.2  Paseos.
        2.4.3  Caminos.
        2.4.4  Ciclos.
        2.4.5  Conexidad.
        2.4.6  Gráficas eulerianas con demostración de suficiencia y necesidad para la existencia
                  de un ciclo euleriano y un camino euleriano.
        2.4.7  Gráficas hamiltonianas  con demostración del Teorema de Ore y del Teorema de
                   Dirac.
        2.4.8  Gráficas dirigidas.
        2.4.9  Conexidad en gráficas dirigidas.
        2.4.10  El problema del camino más  corto.
2.5  Gráficas Planas.
        2.5.1  Gráficas planas incluyendo la demostración de la Fórmula de Euler y el Teorema
                   de Kuratowski.
2.6  Coloración de gráficas.
        2.6.1  Coloreo de los vértices de una gráfica.
        2.6.2  Aplicaciones del coloreo de vértices.
        2.5.3  Teorema de los cuatro colores.

 
TEMA 3: Teoría de grafos. Dibujar grafos en el plano. 

3.1  Introducción de la terminología básica de grafos.
3.2  Definiciones básicas.
        3.2.1  Grafo.
        3.2.2  Gardos de un vértice.
        3.2.3  Isomorfismo.
3.3  Historia.
3.4  Elementos y características de los grafos.
        3.4.1  Componentes de un grafo.
                   3.4.1.1  Vértices.
                   3.4.1.2  Aristas.
                   3.4.1.3  Lazos.
                   3.4.1.4  Valencia.
                   3.4.1.5  Caminos.
                   3.4.1.6  Ramas paralelas.
3.5  Aplicaciones.
3.6  Tipos de grafos. Definiciones y propiedades de cada uno.
        3.6.1  Grafo simple.
        3.6.2  Multigrafo.
        3.6.3  Grafo dirigido.
        3.6.4  Grafo etiquetado.
        3.6.5  Grafo aleatorio.
        3.6.6  Hipergrafo.
        3.6.7  Grafo infinito.
3.7  Representación de grafos.
        3.7.1  Estructura de lista.
        3.7.2  Estructuras matriciales.
                   3.7.2.1  Ramas sucesivas de longitud “n”.
                   3.7.2.2  Matriz de adyacencia e incidencia.
                   3.7.2.3  Caminos.
                   3.7.2.4  Caminos simples.
3.8  Problemas de teoría de grafos.
        3.8.1  Ciclos y caminos hamiltonianos.  
        3.8.2  Grafos planos.
                   3.8.2.1  Definiciones y Ejemplos.
                   3.8.2.2  Teorema de Kuratowski.
                   3.8.2.3  Fórmula de Euler.
                   3.8.2.4  Grafo dual.
3.9  Caracterización de grafos.
        3.9.1  Grafos simples.
        3.9.2  Grafos conexos.
        3.9.3  Grafos completos.
        3.9.4  Grafos bipartitos.
        3.9.5  Homeomorfismo de grafos.
        3.9.6  Grafos ponderados o etiquetados.
                   3.9.6.1  Longitud de un camino.
                   3.9.6.2  El camino más corto.
                   3.9.6.3  Dos problemas clásicos:
                                 3.9.6.3.1  El problemas de los puentes de Konigsberg.
                                 3.9.6.3.2  El problema de la locura instantánea.
        3.9.7  Diámetro.  
3.10  Operaciones entre grafos.
3.11  Terminología relativa a los subgrafos de un grafo.                                                 
          3.11.1  Subgrafo.
          3.11.2  Componentes.
          3.11.3  Adyacencias.
3.12  Secuencia de grados de un grafo.
3.13  Algoritmos importantes.
3.14  Dibujar grafos en el plano.
          3.14.1  Dibujar en el plano y en otras superficies.
          3.14.2  Ciclos en grafos planales. 
3.15  Investigadores relevantes en Teoría de grafos.
3.16  Accesibilidad y Conectividad.                                                   
          3.16.1  Concepto de accesibilidad y su relación con el cálculo de las componentes
                     conexas de un grafo.
          3.16.2  Recorrido de aristas y aplicaciones como las sucesiones de Bruijn.
          3.16.3  Recorrido de vértices y aplicaciones como los códigos de Gray.
3.17  Grafos ponderados.                                             
          3.17.1  Introducción.                                     
          3.17.2  Definición.
          3.17.3  Ejemplos y representación de un grafo ponderado.          
          3.17.4  Caminos más cortos.
          3.17.5  Grafos acíclicos:
                        3.17.5.1  Método del camino crítico.
          3.17.6  Algoritmo de Dijkstra.
          3.17.7  Caminos más cortos entre todos los pares de vértices.
3.18  Flujos y apareamiento.                                 
          3.18.1  Redes de transporte.
          3.18.2  El teorema del flujo máximo-corte mínimo.
          3.18.3   Teorema de Menger.
          3.18.4   Apareamientos de grafos bipartidos..
          3.18.5  El teorema de Hall.
3.19  Proposiciones duales.
          3.19.1  Conectivos adecuados.
3.20  Polinomios cromáticos.
3.21  Ejercicios resueltos.
3.22  Ejercicios propuestos.

 
TEMA 4: Dígrafos y relaciones. 
4.1  Introducción.        
4.2  Dígrafos.
        4.2.1  Definición.
        4.2.2  Propiedades.
        4.2.3  Tipos.
4.3  Subdígrafos y dígrafos parciales.
4.4  Relaciones binarias y dígrafos.
        4.4.1  Trayectorias en relaciones y dígrafos.
        4.4.2  Dígrafo de una relación.
4.5  Matrices y dígrafos.
        4.5.1  Matriz de adyacencia.
        4.5.2  Suma y producto de dígrafos.
4.6  Relaciones de equivalencia.
4.7  Representación en computadora de realciones y dígrafos.
4.8  Manipulación de relaciones.
4.9  Ejercicios resueltos.
4.10  Ejercicios propuestos. 
 
TEMA 5: Algoritmos de grafos. 
5.1  Algoritmo de Kruskal.
        5.1.1  Propiedades.
        5.1.2  Métodos:
                   5.1.2.1  Algoritmo Neo-Kruskal.                  
5.2  Algoritmo de Prim.
        5.2.1  Propiedades.
5.3  Algoritmo de Ford Fulkerson.
        5.3.1  Propiedades.
        5.3.2  Métodos.
                   5.3.2.1  Aplicación de Ford Fulkerson.
5.4  Algoritmo de Fleury.
        5.4.1  Propiedades.
                   5.4.1.1  Aplicación del Algoritmo de Fleury.
        5.4.2  Métodos.
                   5.4.2.1  Fleury.
5.5  Algoritmo de Dijkstra.
        5.5.1  Propiedades.
                   5.5.1.1  Propiedades de Algoritmo Dijkstra y Algoritmo de Floyd.
        5.5.2  Métodos.
                   5.5.2.1  Camino mínimo entre dos puntos.
5.6  Algoritmo de Dijkstra en grafos ponderados.        
5.7  Algoritmo de Warshall en grafos ponderados.     
5.8  Ejercicios resueltos.
5.9  Ejercicios propuestos. 
 
TEMA 6: Árboles. 

6.1  Introducción.
6.2  Definición y caracterizacones de los árboles.
6.3  Terminologías utilizadas en árboles.
        6.3.1  Raíz.
        6.3.2  Padre.
        6.3.3  Hijo.
        6.3.4  Hermanos.
        6.3.5  Hojas.
        6.3.6  Nivel.
        6.3.7  Descendientes.
        6.3.8  Ancestros.
6.4  Tipos de árboles.
        6.4.1  Árboles Binarios.
                   6.4.1.1  Árbol de búsqueda binario auto-balanceable.
                                 6.4.1.1.1  Árboles AVL.
                                 6.4.1.1.2  Árboles Rojo-Negro.
                                 6.4.1.1.3  Árbol AA.                          
                   6.4.1.2  Árboles Multicamino.
                                 6.4.1.2.1  Árboles B.
                                                   6.4.1.2.1.1  Árbol-B+.
                                                   6.4.1.2.1.2  Árbol-B*.
6.5  Operaciones de árboles. Representación.
        6.5.1  Operaciones comunes en árboles.
        6.5.2  Representación en árboles.
6.6  Propiedades.
6.7  Uso y aplicaciones de los árboles.
6.8  Árboles no dirigidos.
6.9  Árboles de expansión mínima.
6.10  Árboles generadores.
          6.10.1  Definición.
          6.10.2  Número de árboles generadores.
                       6.10.2.1  El resultado.
                       6.10.2.2  Una demostración vía secuencia de grados.
                       6.10.2.3  Una demostración con vertebrados.
                       6.10.2.4  Una demostración usando el código de Prûfer.
                       6.10.2.5  Una demostración con determinantes.
          6.10.3  Obtención de todos los árboles generadores.
          6.10.4  Árboles generadores de coste mínimo.
6.11  Árboles con raíz.
          6.11.1  Subárboles.
          6.11.2  Árboles con raíz orientados.
6.12  Árboles con peso.
6.13  Árboles jerárquicos.
          6.13.1  El problema de las ocho monedas.
6.14  Código de Huffman.
6.15  Altura de un árbol.
6.16  Bosques.
6.17  Recorrido de un árbol:
          6.17.1  Preorden.
          6.17.2  Inorden.
          6.17.3  Postorden.
6.18  Isomorfismo de árboles.
6.19  Análisis de un árbol.
6.20  Árboles de búsqueda.   
          6.20.1  Algoritmos de búsqueda de primera profundidad:        
                       6.20.1.1  Notación polaca.
6.21  Árboles con raíz y definiciones recursivas.
          6.21.1  Árboles como estructuras ordenadas.
          6.21.2  Los árboles como estructuras etiquetadas.
6.22  “El problema de las cuatro reinas”.
6.23  Los algoritmos de Jarník y de Boruvka.
6.24  Teorema de PRIM.
6.25  Algoritmos voraces.
          6.25.1  Recorrido con orden:
                        6.25.1.1  Inicial.
                        6.25.1.2  Intermedio
                        6.25.1.3  Final.
          6.25.2  Representaciones interfijas.
          6.25.3  Representaciones totalmente parentéticas.
          6.25.4  Representación prefija.
                        6.25.4.1  Notación polaca inversa.
                        6.25.4.2  Ordenamientos.
                        6.25.4.3  Arboles de juego.
6.26  Representación de expresiones algebraicas.
6.27  Codificación.
6.28  Ejercicios resueltos.
6.29  Ejercicios propuestos. 

 
TEMA 7: Aplicaciones del algebra lineal. 
7.1  Introducción.
7.2  Diseño de bloques.
7.3  Recubrir con grafos completos bipartidos.
7.4  Espacio de ciclos de un grafo.
7.5  Circulaciones y cortes.
        7.5.1  Espacio de ciclos.
7.6  Verificación probabilística.
7.7  Aplicaciones en la vida cotidiana.
7.8  Aplicaciones de modelos lineales en economía e ingeniría.
7.9  Aplicaciones de álgebra de matrices.
        7.9.1  Modelos de computadora en el diseño de aviones.
7.10  Aplicaciones de determinantes en geometría analítica.
7.11  Aplicaciones de espacios vectoriales.
          7.11.1  Vuelo espacial y sistema de control.
7.12  Aplicaciones de valores propios y vectores propios.
          7.12.1  Sistemas dinámicos y los búhos manchados.
7.13  Aplicaciones de ortogonalidad y mínimos cuadrados.
          7.13.1  Reajuste del nivel de referencia.
7.14  Aplicaciones de matrices simétricas y formas cuadráticas.
          7.14.1  Procesamiento de imágenes multicanal. 
 
TEMA 8: Modelo de datos jerárquico. 
8.1  Introducción.
8.2  Definición.
8.3  Historia.
8.4  Ejemplos.        
8.5  Conceptos básicos.
8.6  Diagramas de estructura de árbol.
        8.6.1  Definición.
        8.6.2  Componentes.
                   8.6.2.1  Rectángulos.
                   8.6.2.2  Líneas.
        8.6.3  Objetivos.
        8.6.4  Características de las estructuras de árbol.
        8.6.5  Representaciones según las cardinalidades.
        8.6.6  Transformación según las cardinalidades.
8.7  Recuperación de la información.
8.8  Actualización de datos.
        8.8.1  Creación de nuevos registros.
        8.8.2  Modificación de registros existentes.
        8.8.3  Eliminación de un registro.
8.9  Registros virtuales. 
 
TEMA 9: Planos proyectivos finitos, probabilidad y demostraciones probabilísticas. 
9.1  Introducción.
9.2  Planos proyectivos finitos.
        9.2.1  Definición.
        9.2.2  Propiedades básicas.
        9.2.3  existencia de planos proyectivos finitos.
        9.2.4  Cuadrados latinos ortogonales.
        9.2.5  Aplicaciones combinatorias.
9.3  Probabilidad y demostraciones probabilísticas.
        9.3.1  Demostraciones por conteo.
        9.3.2  Espacios de probabilidad finitos.
        9.3.3  Variables aleatorias y sus esperanzas.
        9.3.4  Varias aplicaciones.
9.4  Ejercicios resueltos.
9.5  Ejercicios propuestos. 
 
TEMA 10: Gramáticas y Lenguajes formales. 
10.1  Introducción.
10.2  Gramáticas generativas.
          10.2.1  Definición.
10.3  Lenguajes formales.
          10.3.1  Definición.
          10.3.2  Ejemplo de lenguajes formales.
          10.3.3  Especificación de lenguajes formales.
          10.3.4  Operaciones.
          10.3.5  Verdades concernientes a los lenguajes formales.
10.4  Verdades concernientes a los lenguajes formales.
          10.4.1  Representación de lenguajes y gramáticas especiales.
10.5  Expresiones regulares y lenguajes regulares.
10.6  Propiedades de los lenguajes regulares.
10.7  Lenguajes no regulares.
10.8  Tipos de datos.
10.9  Verificación de programas.
10.10  Computabilidad.
10.11  La jerarquía de Chomsky.
10.12  El proceso de generación.
10.13  Formas sentenciales y sentencias.
10.14  Derivaciones canónicas.
10.15  Gramáticas ambiguas.
            10.15.1  Argumentos de paridad.
            10.15.2  Teorema de Sperner para anticadenas.
10.16  Ejercicios resueltos.
10.17  Ejercicios propuestos. 
 
TEMA 11: Máquinas y Autómatas finitos. 

11.1  Introducción.
11.2  Historia.
11.3  Definición formal.
          11.3.1  Representación como diagramas de estados.
          11.3.2  Representación como tabla de transiciones.
          11.3.3  Funcionamiento.
          11.3.4  Generalización de la función de transición.
11.4  Autómata finito determinista AFD.
          11.4.1  Definiciones y representaciones.
11.5  Autómata finito no determinista AFN.
11.6  Equivalencias entre autómatas finitos.
          11.6.1  Conversión de un AFND-ε a un AFND.
          11.6.2  Conversión de un AFND a un AFD.
          11.6.3  Minimización de un AFD.
11.7  Transiciones en cadena vacía.
11.8  El proceso de aceptación.
11.9  Generalizaciones de autómatas finitos.
11.10  Máquinas de estado finitos.
            11.10.1  Definiciones, representaciones y ejemplos.
            11.10.2  La máquina reconocedora de sucesiones.
            11.10.3  El sumador binario.
11.11  Máquinas y lenguajes regulares.
            11.11.1  Relaciones entre lenguajes y autómatas.
11.12  Aplicaciones de las expresiones regulares y los autómatas finitos.
11.13  Simplificación de Máquinas.
11.14  Máquinas secuenciales finitas.
11.15  Extensión a la palabras de la entrada y la salida.
11.16  Estados equivalentes.
11.17  Minimización de máquinas secuenciales.
11.18  Automátas finitos.
            11.18.1  Representaciones.
11.19  Acción de una máquina secuencial.
11.20  Teorema de existencia.
11.21  Autómatas de pila.
11.22  Ejercicios resueltos.
11.23  Ejercicios propuestos. 

 
TEMA 12: Teorema de Ramsey. 
12.1  Introducción.
12.2  Conjuntos de conocidos y extraños en una reunión.
12.3  Números de Ramsey.
12.4  El teorema de Ramsey en el caso infinito.
12.5  Teorema de Ramsey de tipo euclídeo.
12.6  Teorema de Van der Waerden.
12.7  Ejemplos. 
 
TEMA 13: Conjuntos borrosos, códigos lineales y máquinas de Turing. 
13.1  Introducción.
13.2  Conjuntos borrosos.
          13.2.1  Introducción.
          13.2.2  Definición.
          13.2.3  Igualdad e inclusión de subconjuntos borrosos.
          13.2.4  Operaciones con subconjuntos borrosos.
          13.2.5  Subconjunto nítido de nivel a α o α- corte.
          13.2.6  Cardinal de un subconjunto borroso.
13.3  Números borrosos.
13.4  Códigos lineales.
          13.4.1  Definición y parámetros.
          13.4.2  Propiedades.
          13.4.3  Ejemplo: códigos de Hamming.
          13.4.4  Ejemplo: códigos de Hadamard.
          13.4.5  Algoritmo de vecino más cercano.
          13.4.6  Notación Popular.
          13.4.7  Límite de Singleton.
13.5  Máquinas de Turing.  
          13.5.1  Historia.
          13.5.2  Descripción informal.
          13.5.3  Definición formal.
                       13.5.3.1  Funcionamiento.
                       13.5.3.2  Representación como diagrama de estados.
                       13.5.3.3  Descripción instantánea.
          13.5.4  Ejemplos.
          13.5.5  Modificaciones equivalentes.
                       13.5.5.1  Máquina de Turing con movimiento stay o "esperar".
                       13.5.5.2  Máquina de Turing con cinta infinita a ambos lados.
                       13.5.5.3  Máquina de Turing con cinta multipista.
                       13.5.5.4  Máquina de Turing multicinta.
                       13.5.5.5  Máquina de Turing multidimensional.
          13.5.6  Máquina de Turing determinista y no determinista.
          13.5.7  Problema de la parada (halting problem).
          13.5.8  Codificación de una máquina de Turing.
          13.5.9  Máquina de Turing universal.
          13.5.10  Máquina de Turing cuántica.
          13.5.11  Máquinas de Turing como reconocedoras de lenguajes.
          13.5.12  Máquinas universales.
13.6  Ejercicios resueltos.
13.7  Ejercicios propuestos. 
 
TEMA 14: Aplicaciones de la matemática discreta. 
14.1  Introducción.
14.2  Aplicaciones en criptografía.
14.3  Aplicaciones en bases de datos relacionales.
14.4  Aplicaciones en logística.
14.5  aplicaciones en algoritmos.
14.6  Aplicaciones en la resolución de problemas en biología y la bioinformática. 
 
TEMA 15: Programación Lógica: Unificación y Resolución. 
15.1  Introducción.
15.2  Definición de programación lógica.
15.3  Algoritmo de Unificación.
15.4  Principio de Resolución.
15.5  Regla de resolución y su administración:
          15.5.1  Gestión de conjuntos de cláusulas y exploración del  árbol de las deducciones.
15.6  Exploración del árbol de las deducciones:
          15.6.1  Primero en profundidad y primero en anchura.
15.7  Exploración de subárboles:
          15.7.1  Estrategias lineales.
          15.7.2  Estrategia Input.
          15.7.3  Estrategia Unit.
          15.7.4  Estrategias ordenadas.
15.8  Ejercicios resueltos.
15.9  Ejercicios propuestos. 
 
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS:

Explicaciones del profesor. Exposición del docente de las diferentes temáticas abordadas. Intercambio de ideas con los estudiantes. Procesamiento de dudas. Presentación de lecturas relacionadas con las temáticas estudiadas. Introducción de ejemplos reales para la resolución de problemas y estudio de casos.
El espacio académico contempla horas de trabajo directo, trabajo colaborativo y trabajo autónomo; las temáticas se desarrollaran por unidades programadas por semana; el trabajo directo se realizará a partir de comunidades de aprendizaje, tutorías y actividades virtuales, que permitan la exposición teórica- práctica del contenido.
La práctica en trabajo colaborativo, será abordada en forma grupal e individual (virtualmente) y se desarrollaran temáticas y/o tratamiento de casos de estudio previamente establecidos por el docente con su apoyo y asesoría respectiva.

Para cada tema, el profesorado hará una exposición teórica de los conceptos fundamentales, haciendo hincapié en aquellos contenidos que se consideren de mayor relevancia. Siempre que sea posible, el profesorado se apoyará en material multimedia o en demostraciones en línea, que faciliten la presentación de los contenidos. Tras la exposición teórica de los conceptos, se introducirán ejemplos o ejercicios prácticos que faciliten al alumnado la adquisición de los conceptos presentados.
Todo el material utilizado por el profesorado durante las clases estará a disposición de los alumnos.
Por cuenta propia, tras cada clase, el alumnado deberá complementar la información aportada por los docentes. La complementación de los materiales utilizados en clase podrá realizarse en base a los materiales y recursos complementarios que el profesorado designe en cada caso. Para facilitar este proceso de auto aprendizaje, el profesorado indicará, tras cada clase, qué actividades, tareas y elementos del material complementario son los que se deben consultar. Además, con el objetivo de complementar la formación con un aprendizaje práctico, el profesorado planteará ejercicios prácticos, que el alumnado tendrá que resolver de forma autónoma. Los ejercicios que mayor dificultad haya presentado a los alumnos serán corregidos en clase mediante la participación activa del alumnado y del profesorado.
Con el objetivo de que el alumnado pueda comprobar la correcta adquisición de los conocimientos, se podrá realizar una o más pruebas de evaluación que incluyan tanto cuestiones de desarrollo de conceptos como ejercicios prácticos. El profesorado corregirá estas pruebas de evaluación con el fin de detectar e informar al alumnado de aquellos temas que deben ser repasados. Además, tras cada uno de los temas que hay dentro de cada bloque, los alumnos podrán realizar una breve prueba de tipo test para verificar que los conceptos más importantes del tema han sido asimilados correctamente. Todo este seguimiento continuo del alumnado será llevado a cabo mediante el aula virtual de la asignatura. 

 
RECURSOS DIDACTICOS:

• Recursos bibliográficos y de web-grafía.
• Foros.
• Debates.
• Charlas.
• Exposiciones.
• Recursos TIC.
• Simposios y ponencias.
• Video-Conferencias.
• Trabajos de investigación.
• Exámenes teóricos-prácticos.
• Casos empresariales.
• Talleres y ejercicios de aplicación práctica (Grupales e individuales, en el aula virtual y extra clase).
• Desarrollo de ejemplos reales.

• Aula virtual.
   La asignatura tendrá un aula en el campus virtual de Virtuniversidad. A través del aula virtual se facilitará material para el seguimiento de la asignatura: guía docente, problemas resueltos y propuestos, enlaces a páginas web, entre otros.; así como la posible realización de diversas actividades no  evaluables para complementar el aprendizaje del  alumno: cuestionarios,  foros,  lecturas, tareas, entre otros. De igual forma, esta plataforma será empleada para la resolución de las dudas y cuestiones que los alumnos quieran plantear.

   De forma general, el aula virtual contendrá, al menos, la información y los elementos siguientes:
• Guía docente de la asignatura (programa, objetivos, metodología, entre otros.)
• Wiki para el desarrollo de un glosario de términos.
• Foro de novedades.
• Foro “cafetería” (para que el alumnado de la asignatura pueda compartir inquietudes relativas a la asignatura)
• Próximos eventos.
• Calendario.

   De forma más específica, el aula virtual se estructurará en bloques y temas, siguiendo el esquema presentado en el programa de la asignatura. Para cada tema de la asignatura, en el aula virtual se incluirán los elementos siguientes:
• Material on-line con la descripción del tema.
• Ejercicios prácticos con distintas modalidades de tareas.
• Foro de debate para plantear y resolver las dudas relacionada con el tema.
• Recursos on-line para apoyo.
• Bibliografía, referencias y enlaces a material complementario.
• Cuestionarios y/o pruebas de evaluación.

 
CRITERIO(S) DE EVALUACIÓN:
A lo largo del cuatrimestre se realizarán una serie de evaluaciones parciales que buscan medir la apropiación y manejo de las diferentes competencias por parte de los estudiantes, determinando su avance específico en el proceso de aprendizaje y el esfuerzo formativo en su trabajo independiente y en el trabajo desarrollado en el aula virtual.
El sistema de evaluación aplicado en el curso se sustenta en la combinación del trabajo y evaluación continúa dentro y fuera del aula virtual. Es decir, que aunque los conceptos y herramientas se expongan o se trabajen en el interior de la clase, es necesario el auto aprendizaje del estudiante, lo que se expresa en el desarrollo de diferentes actividades, las cuales consisten en trabajos individuales y en grupo, lecturas, proyectos, participaciones en clase y pruebas escritas teórica-práctica, que el profesor juzgue conveniente realizar durante el período lectivo.  
Aquellos alumnos que, no pudiendo acogerse a la evaluación continua y habiéndoseles concedido la evaluación final tras solicitud formal de acuerdo con la Normativa Reguladora de los Procesos de Evaluación de Virtuniversidad, se someterán a un examen final para acreditar que han adquirido la totalidad de las competencias.
Se considerará que un alumno ha superado la asignatura cuando la calificación que obtiene en el sistema de evaluación elegido sea igual o superior a 10. Aquellos alumnos que, habiendo aprobado la asignatura, deseen mejorar su nota, tienen la opción de realizar un trabajo voluntario puntuable por hasta dos puntos a sumar a la nota total de la asignatura. 
 
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
• Aho, A. y Ullman, J. (1996). Foundations of Computer Sciencies. Editorial New York, Computer Sciences Press.
• Arriola, M. (2000). Matemática Discreta a través de una instrucción didáctica. E. CEIT.
• Ayra J.y  Lardner, R. (2009). Matemáticas aplicadas a la administración y a la economía. México: Prentice­ Hall, 5ª edición,  818 pp.
• Baase, S. (1998). Computer Algorithms. Addison Wesley.
• Budnick, F. (2007). Matemáticas aplicadas para  administración, economía y ciencias sociales. México: McGraw­Hill, 4ª edición. 1033 pp.
• Brookshear, J. (1993). Teoría de la computación. Addison-Wesley Iberoaméricana. Estados Unidos.
• Bujalance, E.; Bujalance, J.; Costa, A. y  Martínez, E. (1993). Elementos de Matemática discreta. Ed. Sanz y Torres.
• Bujalance, E.; Bujalance, J.; Costa, A. y  Martínez, E. (1993). Elementos de Matemática discreta. Problemas de Elementos de Matemática Discreta. Sanz y Torres. Madrid.
• Cheney, W. (2011). Métodos numéricos y computación. México: Cengage Learning, 6ª edición. 792 pp.
• Comellas, F.;  Fabregas, J. y Sánchez, A. (2001). Matemática discreta Volumen 99 de Politext: Área de matemática y estadística. Editorial Univ. Politécnica de Catalunya, 352 páginas. España.
• Copi, I. (1990). Lógica Simbólica 1a. Edición pags. 407. Editorial CECSA. México.
• Dean, K. (1995). Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Ed. Prentice Hall. España.
• Dorronsoro, J. y Hernández, E. (1996). Números, grupos y anillos. Addison- Wesley Iberoamericana S.A.
• Dymace, W. y Sharp, H. (1997). Introduction To Discrete Mathematics. 1a. Edición Editorial Mc. Graw Hill. USA.
• Espinosa,  R. (2010). Matemáticas discretas. México: Alfaomega,  467 pp.
• Ferland, K (2009). Discrete Mathematics. Houghton Mifflin Company.
• Ferrando, J. y Gregori, V. (1995). Matemática discreta. Editorial Reverte, 328 páginas. España.
• García, J. (1993). Matemáticas especiales para computación. Ed. McGraw-Hill. México.
• García, A.; Gilsanz, Ma A.; González, A.; López de Elorriaga, F.; Méndez, A.; Pérez, D. y Sánchez, A. (2001). Curso Interactivo de Matemáticas con Maple. Instituto de Ciencias de la Educación de la Universidad Politécnica de Madrid.
• Garnier, R. and Taylor, J. (2010). Discrete Mathematics, proofs, structures, and  applications. CRC Press Taylor and Francis Group. Third edition.
• Garnier, R. and Taylor, J. (2002). Discrete mathematics for new technology. Institute of Physics Publishing, second edition.
• Granado, S. (2006). Matemática discreta. Editorial CEIT.
• Grassman, W. and Tremblay J. (1997). "Matemáticas Discretas y Combinatoria. Prentice Hall.
• Grassmann, W. and Tremblay, J. (1997). Matemática Discreta y Lógica, una perspectiva desde la ciencia de la computación. Ed. Prentice Hall.  España.
• Grossman, P. (2002). Discrete Mathematics for computing. Second edition. Palgrave Macmillan.
• Grimaldi, R. (1998). Matemática Discreta y Combinatoria. Una introducción con aplicaciones. 5a edición. Ed. Addison Wesley Iberoamericana.
• Grimaldi, R. (1998). Matemáticas Discretas y Combinatoria. Ed.Addison, Wesley, Longman.
• Grimaldi, R. (1989). Matemáticas Discreta y Combinatoria (introducción y aplicaciones). Ed. Addison-Wesley Iberoamericana. Wilmington, Delaware, E.U.A.
• Grimaldi, R. (1989). Matemática Discreta y Combinatoria. Addison-Wesley Iberoamericana.
• Gutierrez, I. (2010). Matemáticas para informática. Editor Universidad del Norte (UNINORTE). Colombia.
• Hortalá, M.; Leach, J. y Rodríguez, M. (2001). Matemática discreta y lógica matemática. Editorial Complutense, 568 páginas. España.
• Ian, A. (1994).  First Course in Discrete Mathematics. Springer.
 
Modificado por última vez en Lunes, 02 Noviembre 2015 18:01
Domingo, 05 Abril 2015 22:26

COMP1311

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VIRTUNIVERSIDAD GLOBAL
FACULTAD DE: Ciencias Técnicas y Tecnológicas
CUATRIMESTRE: Segundo 
   
CÓDIGO DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: Programación I  "CURSO" O"MÓDULO"
HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS TOTAL HORAS
 CUATRIMESTRE
TOTAL HORAS SEMANALES UNIDADES DE
 CRÉDITO
(HT) (HP) HT HP HT HP (UC)
 COMP1311  54 -
54
-
3,38
-
3
               
BREVE DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
La asignatura Programación I de la carrera Bachelor Profesional en Computación, es la primera de tres (3) materias que van dedicadas a la enseñanza de algoritmos y programación que proporcionan las bases necesarias para resolver problemas con ayuda de la computadora. Dicho curso pretende  proveer al futuro profesional en computación, conocimientos que le permitan desarrollarse en cualquier área con conceptos de programación para la manipulación de la información, puesto a que el Licenciado en computación debe capacitarse en conocimientos avanzados de algoritmos y programación de computadoras, para cumplir con los requisitos exigidos por el mercado laboral.
La asignatura Programación I se encuentra ubicada en el segundo cuatrimestre del pensum de estudio de la mencionada carrera, consta de tres (3) unidades de crédito, es de carácter teórico-práctico y se estructura de tal forma que los estudiantes desarrollen las competencias para entender y promover los cambios tecnológicos que han ocurrido en los últimos años en la ciencia de la informática.
Así mismo, el Bachelor Profesional en Computación utiliza la computadora como su herramienta principal de trabajo, por ello es imprescindible formar profesionales que se distingan por su sólida formación básica y avanzados conocimientos en el manejo de computadoras, de tal manera que puedan aprovechar al máximo sus capacidades de procesamiento para la resolución de problemas en áreas tan diversas como sistemas de control, investigación de operaciones, ciencias de la computación, medicina, matemáticas, arquitectura, geografía, entre otros. 
 
OBJETIVO(S) GENERAL(ES):
• Suministrar al estudiante los principios y herramientas básicas necesarias para adquirir habilidades y destrezas que le permitan el análisis, diseño y construcción de programas codificados en un lenguaje de programación de alto nivel que permita resolver problemas haciendo uso del computador. 
 
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
• Dominar los términos básicos utilizados en la programación.
• Distinguir los elementos que conforman la lógica de programación.
• Comprender la importancia de la programación de sistemas y describir sus principales componentes en un nivel funcional.
• Conocer los Paradigmas de Lenguajes de Programación.
• Diseñar algoritmos utilizando las técnicas del pseudocódigo y el diagrama de flujo.
• Analizar las estructuras de datos estática (arreglos) para el desarrollo y elaboración de algoritmos.
• Comprender y gestionar las estructuras dinámicas en la memoria.
• Construir las instrucciones  de los métodos de ordenamiento y búsqueda de datos.
• Manejar los diferentes algoritmos de ordenamiento en diversas estructuras de datos.
• Manejar estructuras de datos tipo objeto.
• Desarrollar habilidades en el análisis, diseño y construcción de programas codificados en un lenguaje de programación de alto nivel, que permitan resolver problemas presentados en orden de complejidad creciente. 
 
DESCRIPCIÓN DE LOS CONTENIDOS (LISTADO DE TEMAS Y SUB-TEMAS)
TEMA 1: Conceptos generales. 
1.1  Conocimientos iniciales.  
        1.1.1  Concepto de informática y ordenador.
        1.1.2  Hardware y software.
        1.1.3  Sistema Operativo.
        1.1.4  La necesidad de un sistema.
        1.1.5  Concepto de información.
1.2  Modelos de computación.
1.3  Partes funcionales de un computador actual.   
        1.3.1  Descripción modular del ordenador actual.
                   1.3.1.1  Descripción funcional.
                   1.3.1.2  Unidad Central de Procesamiento (CPU).
        1.3.2  El juego de las instrucciones del CPU.
        1.3.3  Descripción operacional. 
 
TEMA 2: Estructuras de computadores. 
2.1  Introducción.
2.2  La arquitectura Von Neumann.   
        2.2.1  Origen.
        2.2.2  Organización.
        2.2.3  Desarrollo del concepto de programa almacenado.
        2.2.4  Descripción del concepto de programa almacenado.
        2.2.5  Cuello de botella de von Neumann (von Neumann bottleneck).
        2.2.6  Primeras computadoras basadas en arquitectura von Neumann.
        2.2.7  Primeras computadoras de programa almacenado.
2.3  El ciclo de instrucción.
2.4  Arquitectura del hardware.   
        2.4.1  Dispositivos de Entrada.    
        2.4.2  Dispositivos de Salida.
2.5  Dispositivos de almacenamiento.
        2.5.1  Dispositivos de Comunicación.    
        2.5.2  Dispositivos de Cómputo.
                   2.5.2.1  Unidad Central de Procesamiento (CPU).
                   2.5.2.2  La Memoria.
                   2.5.2.3  Memoria RAM.
                                 2.5.2.3.1  Memoria ROM.
                                 2.5.2.3.2  Memoria Caché.
                   2.5.2.4  El bus de Datos o cables de datos.
2.6  La programación de computadores.
        2.6.1  La programación en lenguaje ensamblador.
        2.6.2  La programación en lenguaje de alto nivel. 
 
TEMA 3: Lógica de programación. 

3.1  Definición de programación estructurada vs. programación orientada a objetos.
3.2  Introducción a un lenguaje de programación de alto nivel:
        3.2.1  Características generales.
        3.2.2  Elementos sintácticos.
3.3  Tipos básicos de datos, representación y operaciones:
        3.3.1  Enteros.
        3.3.2  Reales.
        3.3.3  Caracter.
        3.3.4  Lógicos.
3.4  Expresiones:
        3.4.1  Aritméticas.
        3.4.2  Relacionales.
        3.4.3  Lógicas.
        3.4.4  Mixtas.
3.5  Operadores:
        3.5.1  Aritméticos.
        3.5.2  Lógicos.
        3.5.3  Relacionales.
        3.5.4  De incremento.
        3.5.5  De asignación.
        3.5.6  Jerarquía de operadores.
3.6  Estructuras secuenciales:
        3.6.1  Representación algorítmica.
        3.6.2  Codificación.
3.7  Estructuras de decisión:
        3.7.1  Representación algorítmica.
        3.7.2  Codificación.
3.8  Estructuras de repetición:
        3.7.1  Representación algorítmica.
        3.7.2  Codificación.
3.9  Ejercicios resueltos.
3.10  Ejercicios propuestos. 

 
TEMA 4: Estructuras jerarquicas y apuntadores. 
4.1  Tipo de dato apuntador:
        4.1.1  Definición de Apuntador.
        4.1.2  Punteros con tipo y fundición.
        4.1.3  Operaciones con apuntadores.
        4.1.4  Manejo de memoria dinámica con apuntadores.
4.2  Aplicación con apuntadores.
4.3  Haciendo más seguros a los punteros.
4.4  Puntero nulo.
4.5  Puntero autorelativo.
4.6  Puntero base.
4.7  Indirección múltiple.
4.8  Árboles.
        4.8.1  Árboles N-arios.
        4.8.2  Árboles binarios.
        4.8.3  Algoritmos de recorrido de árboles.
4.9  Árboles de sintaxis.
        4.9.1  Árboles binarios de búsqueda.
        4.9.2  Árboles binarios balanceados.
        4.9.3  Árboles B.
4.10  Ejercicios resueltos.
4.11  Ejercicios propuestos. 
 
TEMA 5: Paradigmas y lenguajes de programación. 
5.1  Conceptos básicos.
        5.1.1  Definición de lenguaje de programación.
        5.1.2  Sintaxis.
                   5.1.2.1  Criterios generales.
                   5.1.2.2  Elementos sintácticos.
                   5.1.2.3  Modelos de traducción.
        5.1.3  Semántica.
5.2  Palabras reservadas.
5.3  Niveles de programación.
        5.3.1  Lenguajes de bajo nivel.
                   5.3.1.1  Introducción.
                   5.3.1.2  Definición.
                   5.3.1.3  Complejidad vs Dificultad.
                   5.3.1.4  Interacción Máquina.
                   5.3.1.5  Primera generación.
                   5.3.1.6  Primera generación.
        5.3.2  Lenguajes de alto nivel.
                   5.3.2.1  Introducción.
                   5.3.2.2  Definición.
                   5.3.2.3  Ventajas e inconvenientes.
                   5.3.2.4  Principales lenguajes de nivel alto.
                   5.3.2.5  Principales lenguajes de nivel medio.
        5.3.3  Compiladores e intérpretes.
                   5.3.3.1  Compiladores.
                   5.3.3.2  Intérpretes.
        5.3.4  Errores de un programa.
                   5.3.4.1  Orígenes del término.
                   5.3.4.2  Defectos de diseño de programas.
                   5.3.4.3  Errores de programación comunes.
                   5.3.4.4  Defectos de instalación o programación.
                   5.3.4.5  Códigos de errores de lenguajes de programación.
5.4  Desarrollo histórico de los lenguajes de programación.
        5.4.1  Paradigmas de programación.
                   5.4.1.1  Definición.
                   5.4.1.2  Tipos de paradigmas de programación más comunes.
                                  5.4.1.2.1  Imperativo o por procedimientos.
                                  5.4.1.2.2  Funcional.
                                  5.4.1.2.3  Lógico.
                                  5.4.1.2.4  Declarativo.
                                  5.4.1.2.5  Orientado a objetos.
                                  5.4.1.2.6  Programación dinámica.
                                  5.4.1.2.7  Programación multiparadigma.
5.5  Traductores.
        5.5.1  Introducción.
        5.5.2  El proceso de traducción. 
 
TEMA 6: Representación de la información en el computador. 
6.1  Introducción.
6.2  Aritmética finita.
6.3  Sistemas de numeración utilizados en computadoras. Sistemas base N.
        6.3.1  Sistema binario (sistema base 2).
        6.3.2  Sistema octal (sistema base 8).
        6.3.3  Sistema hexadecimal (sistema base 16).
        6.3.4  Cambios más comunes entre los sistemas anteriores.
                   6.3.4.1  Conversiones entre binario y decimal.
                   6.3.4.2  Conversiones entre binario y octal/hexadecimal.
                   6.3.4.3  Rango de representación de los números binarios.
6.4  Representación binaria de números enteros.
        6.4.1  Representación en signo-magnitud.
        6.4.2  Representación en complemento a uno.
        6.4.3  Representación en complemento a dos.
        6.4.4  Representación en exceso.  
6.5  Representación binaria de números reales.
        6.5.1  Introducción.
        6.5.2  El estándar IEEE 754 de coma flotante.
        6.5.3  Precisión y rango de representación.
6.6  Representación binaria de datos no numéricos.
        6.6.1  Representación de caracteres.
        6.6.2  Representación de cadena de caracteres.
        6.6.3  Representación de instrucciones.
6.7  Expresión de números negativos en código binario.
        6.7.1  Complemento a 2.
        6.7.2  Representación de números en coma flotante.
                   6.7.2  Principios de la notación en coma flotante.        
6.8  Algunas operaciones aritméticas en código binario.
        6.8.1  Operaciones unarias: Rotación y desplazamiento.
        6.8.1  Operaciones binarias.
6.9  Ejercicios resueltos.
6.10  Ejercicios propuestos. 
 
TEMA 7: Algoritmos y programas. 
7.1  Introducción.
7.2  Concepto de algoritmo.
        7.2.1  La tesis de Church-Turing.
        7.2.2  Definición formal.        
7.3  Medios de expresión de un algoritmo.
        7.3.1  Diagrama de flujo.
        7.3.2  Pseudocódigo.
        7.3.3  Sistemas formales.
        7.3.4  Implementación.
        7.3.5  Variables.
        7.3.6  Estructuras secuenciales.
7.4  Algoritmos como funciones.
7.5  Resolución de problemas.
        7.5.1  Análisis del problema.
        7.5.2  Elementos para construir un algoritmo.
        7.5.3  Formas de representar un algoritmo.
        7.5.4  Diseño del algoritmo. Traza de un algoritmo (corrida en frio).    
7.6  Partes de un algoritmo.
7.7  Características de los algoritmos.       
7.8  Análisis de algoritmos.
7.9  Ejemplo de algoritmo.
        7.9.1  Descripción de alto nivel.
        7.9.2  Descripción formal.
        7.9.3  Implementación.
7.10  Tipos de algoritmos según su función.
          7.10.1  Algoritmo de ordenamiento.
          7.10.2  Algoritmo de búsqueda.
7.11  Técnicas de diseño de algoritmos.
          7.11.1  Algoritmos voraces (greedy).
          7.11.2  Algoritmos paralelos.
          7.11.3  Algoritmos probabilísticos.
          7.11.4  Algoritmos determinísticos.
          7.11.5  Algoritmos no determinísticos.
          7.11.6  Divide y vencerás.
          7.11.7  Metaheurísticas.
          7.11.8  Programación dinámica.
          7.11.9  Ramificación y acotación.
          7.11.10  Vuelta atrás (backtracking).
7.12  Concepto de programa.
7.13  Ejecución y almacenamiento de los programas.
          7.13.1  Programas empotrados en hardware.
          7.13.2  Programas cargados manualmente.
          7.13.3  Programas generados automáticamente.
          7.13.4  Ejecución simultánea.
7.14  Categorías funcionales.
7.15  Variables y tipos de datos primitivos.  
        7.15.1  Datos numéricos.
        7.15.2  Datos lógicos.
        7.15.3  Datos tipo caracter.
        7.15.4  Datos tipo cadena.
7.16  Constantes variables.
7.17  Expresiones.
        7.17.1  Expresiones aritméticas.
        7.17.2  Reglas de prioridad.
        7.17.3  Expresiones lógicas (booleanas).
7.18  Funciones internas.
7.19  La Operación de Asignación.
7.20  Entrada y salida de la información.
 
TEMA 8: Programación y técnicas de programación. 

8.1  Introducción.  
8.2  Programación.
        8.2.1  Definición.
8.3  Historia.
8.4  Léxico y programación.
8.5  Programas y algoritmos.
8.6  Compilación.
8.7  Programación e ingeniería del software.
8.8  Referencias históricas.
8.9  Objetivos de la programación.  
        8.9.1  Correctitud.
        8.9.2  Claridad.
        8.9.3  Eficiencia.
        8.9.4  Portabilidad.
8.10  Ciclo de vida del software.
          8.10.1  Definición de objetivos.
          8.10.2  Análisis de los requisitos y su viabilidad.
          8.10.3  Diseño general.
          8.10.4  Diseño en detalle.
          8.10.5  Programación (programación e implementación).
          8.10.6  Prueba de unidad.
          8.10.7  Integración.
          8.10.8  Prueba beta.
          8.10.9  Documentación.
          8.10.10  Mantenimiento.
8.11  Técnicas de programación informática.
          8.11.1  Introducción.
          8.11.2  Introducción a la programación estructurada.
          8.11.3  Programación modular.
                       8.11.3.1  Medida de los módulos.
                       8.11.3.2  Implementación de los módulos.
          8.11.4  Programación estructurada.
                       8.11.4.1  Recursos abstractos.  
                       8.11.4.2  Diseño descendente (top-down).  
                       8.11.4.3  Teorema de la programación estructurada:   
                                        8.11.4.3.1  Estructuras básicas.
                       8.11.4.4  Estructura secuencial.  
                       8.11.4.5  Estructuras selectivas.
                                        8.11.4.5.1  Alternativa simple (si-entonces/if-then).
                                        8.11.4.5.2  Alternativa doble (si-entonces-sino/if-then-else).
                                        8.11.4.5.3  Alternativa múltiple (según-sea, casode/case).
                       8.11.4.6  Estructuras repetitivas.
                                        8.11.4.6.1  Estructura mientras (“while”).
                                        8.11.4.6.2  Estructura repetir (“repeat”).
                                        8.11.4.6.3  Estructura desde/para (“for”).
                                        8.11.4.6.4  Salidas internas de los Bucles.
          8.11.5  Estructuras de decisión anidadas.
          8.11.6  Estructuras repetitivas anidadas.
          8.11.7  Instrucción ir-a (“goto”).
          8.11.8  Métodos de Programación Estructurada.
                        8.11.8.1  Método Jackson.
                        8.11.8.2  Método Bertiní.
                        8.11.8.3  Método Warnier. 

 
TEMA 9: Elementos básicos de la programación estructurada o modular. Subprogramas. 

9.1  Introducción.
9.2  Concepto de programa estructurado.  
9.3  Estructura y representación de programas estructurados.    
        9.3.1  Modularidad y uso de bibliotecas.
        9.3.2  Compilador e intérprete.
9.4  Diseño estructurado.
        9.4.1  Concepto de módulo.       
9.5  Uso de datos en la programación.
        9.5.1  Atributos de los datos.   
9.6  Tipos de datos.
        9.6.1  Concepto de tipo de datos.
        9.6.2  Identificador y palabra reservada.
        9.6.3  Constantes y variables.                   
9.7  Tipos de datos simples.
        9.7.1  Tipo entero.
        9.7.2  Tipo de número en coma flotante.
        9.7.3  Tipo caracter.
        9.7.4  Tipo booleano.   
        9.7.5  Tipo puntero.
        9.7.6  Tipo enumerado.  
        9.7.7  Conversión de tipos.  
9.8  Las clases de datos.              
9.9  Expresiones, enunciados y sentencias de control de flujo.              
        9.9.1  Expresiones y enunciados o sentencias atómicas.              
        9.9.2  Sentencias de control de flujo de la información.               
9.10  Sentencias estructuradas, módulos y subprogramas.
9.11  Concepto de subprogramas. Ámbito y paso de variables en subprogramas.              
          9.11.1  Concepto de subprograma.   
          9.11.2  Características básicas.
          9.11.3  Ámbito de las variables de los subprogramas.      
          9.11.4  El modelo de ejecución de programas compilados. Relación con el concepto de
                     encapsulamiento.
          9.11.5  Tipo de variables según su almacenamiento en el programa en ejecución.
          9.11.6  Encapsulamiento.         
          9.11.7  Recursividad.       
9.12  Principios de diseño.
          9.12.1  Descomposición.
          9.12.2  Jerarquía de módulos.
          9.12.3  Independencia.     
9.13  Evaluación del diseño.
          9.13.1  Acoplamiento.  
          9.13.2  Cohesión.  
9.14  Aplicación de la programación en sistemas de información.

 
TEMA 10: Tipos de datos compuestos o estructurados (estructuras de datos estática). Funciones 
10.1  Introducción.
10.2  Concepto de tipo de dato constructor.
10.3  Tipos de datos compuestos homogéneos.
          10.3.1  Vectores (arreglos o arrays).
          10.3.2  Matrices multidimensionales.
          10.3.3  Cadenas de caracteres.
                       10.3.3.1  Tratamiento de cadenas de caracteres String.
10.4  Tipos de datos compuestos heterogéneos.
          10.4.1  Registros.
10.5  El puntero como herramienta de construcción de estructuras de datos.
10.6  Cadenas de caracteres.
10.7  Funciones.  
10.8  Paso de parámetros a funciones.  
10.9  Llamadas por valor.    
10.10  Ejemplos. 
 
TEMA 11: Estructuras de datos dinámicas. 
11.1  Introducción.
11.2  Definición de estructuras dinámicas de datos .
11.3  La gestión dinámica de la memoria.
11.4  Estructura de datos dinámica básica.
          11.2.1  Lineales.
                       11.2.1.1  Pilas.
                                       11.2.1.1.1  Definición.
                                       11.2.1.1.2  Operaciones.
                                       11.2.1.1.3  Implementación.
                                       11.2.1.1.4  Estructuras de datos relacionadas.
                       11.2.1.2  Colas.
                                       11.2.1.2.1  Definición.
                                       11.2.1.2.2  Operaciones.
                                       11.2.1.2.3  Implementación.
                                       11.2.1.2.4  Tipos de colas.
                       11.2.1.3  Listas enlazadas.
                                       11.2.1.3.1  Tipos de listas enlazadas.
                                                        11.2.1.3.1.1  Listas enlazadas lineales.
                                                                            11.2.1.3.1.1.1  Listas simples enlazadas.
                                                                            11.2.1.3.1.1.2  Listas doblemente enlazadas.
                                                        11.2.1.3.1.2  Listas enlazadas circulares.
                                                                            11.2.1.3.1.2.1  Listas enlazadas simples
                                                                                                   circulares.
                                                                            11.2.1.3.1.2.2  Listas enlazadas doblemente
                                                                                                   circulares.
                                                        11.2.1.3.1.3  Nodos centinelas.
                                       11.2.1.3.4  Aplicaciones de las listas enlazadas.
                                       11.2.1.3.5  Ventajas.
                                       11.2.1.3.6  Listas enlazadas usando vectores de nodos.
                                       11.2.1.3.7  Lenguajes soportados.
                                       11.2.1.3.8  Almacenamiento interno y externo.
                                       11.2.1.3.9  Agilización de la búsqueda.
                                       11.2.1.3.10  Estructuras de datos relacionadas.
                                       11.2.1.3.11  Implementaciones.
          11.2.2  No lineales.
                       11.2.2.1  Árboles.
                                       11.2.2.1.1  Definición.
                                       11.2.2.1.2  Operaciones.
                                       11.2.2.1.3  Implementación.
                       11.2.2.2  Grafos.
                                       11.2.2.2.1  Definición.
                                       11.2.2.2.2  Operaciones.
                                       11.2.2.2.3  Implementación. 
 
TEMA 12: Métodos de ordenamiento. 
12.1 Introducción a métodos de ordenamiento.
12.2  Algoritmos de ordenamiento.
          12.2.1  Definición.
          12.2.2  Clasificación.
          12.2.3  Estabilidad.
          12.2.4  Lista de algoritmos de ordenamiento:
                       12.2.4.1  Ordenamiento por intercambio o método de la burbuja.
                                        12.2.4.1.1  Descripción.
                                        12.2.4.1.2  Análisis.
                       12.2.4.2  Ordenamiento de burbuja bidireccional.
                                        12.2.4.2.1  Descripción.
                       12.2.4.3  Ordenamiento por selección.
                                        12.2.4.3.1  Descripción.
                                        12.2.4.3.1  Rendimiento del algoritmo.
                       12.2.4.4  Ordenamiento por inserción Shell.
                                        12.2.4.4.1  Descripción.
                                        12.2.4.4.1  Rendimiento del algoritmo.
                       12.2.4.5  Ordenamiento por casilleros (Bucket sort).
                                        12.2.4.5.1  Descripción.
                                        12.2.4.5.2  Pseudocódigo.
                                        12.2.4.5.3  Algoritmo del cartero.
                       12.2.4.6  Ordenamiento por cuentas (Counting sort).
                                        12.2.4.6.1  Descripción.
                                        12.2.4.6.2  Ejemplo.
                                        12.2.4.6.3  Características.
                                        12.2.4.6.4  Pseudocódigo.
                       12.2.4.7  Ordenamiento por mezcla (Merge sort).
                                        12.2.4.7.1  Descripción.
                                        12.2.4.7.2  Optimizando merge sort.
                                        12.2.4.7.3  Comparación con otros algoritmos de ordenamiento.
                       12.2.4.8  Ordenamiento con árbol binario (Binary tree sort).
                                        12.2.4.8.1  Descripción.
                                        12.2.4.8.1  Descripción.
                                        12.2.4.8.2  Complejidad.
                                        12.2.4.8.3  Características.
                       12.2.4.9  Ordenamiento Radix (Radix sort).
                                        12.2.4.9.1  Descripción.
                       12.2.4.10  Ordenamiento por montículos.
                                        12.2.4.10.1  Descripción.
                       12.2.4.11  Ordenamiento rápido.
                                        12.2.4.11.1  Descripción
12.3  Algoritmos de búsqueda.
          12.3.1  Búsqueda secuencial.
          12.3.2  Búsqueda binaria. 
 
TEMA 13: Almacenamiento externo y Estructuras Iterativas. 
13.1  Introducción a almacenamiento externo.
13.2  Introducción a los sistemas de ficheros.
          13.2.1  Ficheros en sistemas Unix/Linux.
          13.2.2  Ficheros en sistemas Windows.
13.3  Operaciones sobre ficheros.
13.4  Niveles lógico y físico de los ficheros.
          13.4.1  Nivel físico.
          13.4.2  Nivel lógico.
13.5  Clasificación de los ficheros.
13.6  Ficheros con operaciones de acceso secuencial.
          13.6.1  Ficheros de tipo texto sin formato.
          13.6.2  Ficheros de tipo texto con formato.
          13.6.3  Funciones de acceso.
          13.6.4  Ficheros binarios.
13.7  Ficheros con operaciones de acceso directo.
          13.7.1  Operación de actualización de datos en ficheros con acceso directo.
13.8  Algunos modelos reales de ficheros con estos accesos.  
          13.8.1  Ficheros con índice (indexados).
          13.8.2  Ficheros indexados con una función de dispersión.
          13.8.3  Acceso aleatorio usando una función de dispersión.  
13.9  Introduccción a las estructuras Iterativas.
13.10  Estructuras de control.
            13.10.1  Definición.
            13.10.2  Antecedentes.
13.11  Estructuras de control I.
            13.11.1  Condicionales.
                            13.11.1.1  Simples.
                            13.11.1.2  Compuestos (if…then....else).
                            13.11.1.3  Anidados.
            13.11.2  Sentencias selectivas.
                            13.11.2.1  Switch.
                            13.11.2.1  Case.
13.12  Estructuras de control II.
            13.12.1  Ciclos.
                            13.12.1.1  Para (for).
                            13.12.1.2  Mientras (while).
                            13.12.1.3  Repita (do-while).
            13.12.2  Ciclos anidados.
13.13  Contadores.
13.14  Acumuladores.
13.15  Problemas resueltos de estructuras Iterativas.
13.16  Problemas propuestos de estructuras Iterativas. 
 
TEMA 14: Almacenamiento de datos y Tipos de datos abstractos. 
14.1  Introducción y conceptos generales.
          14.1.1  Definición.
          14.1.2  Utilidad.
          14.1.3  Características de los archivos.
14.2  Estructura interna de un archivo:
          14.2.1  Registro.
          14.2.2  Campo.
          14.2.3  Claves.
          14.2.4  Tipos de datos.
          14.2.5  Tamaño de los datos.
14.3  Representación de los diferentes tipos de archivos.
14.4  Actualización de Archivos:
          14.4.1  Crear.
          14.4.2  Incluir.
          14.4.3  Editar.
          14.4.4  Eliminar.
          14.4.5  Guardar.
          14.4.6  Buscar registros.
14.5  Fases para el desarrollo de aplicaciones usando archivos de diferentes accesos.
14.6  Introducción a la organización de archivos secuenciales.
          14.6.1  Medios de almacenamiento.
          14.6.2  Magnético y óptico. Estructura y forma de almacenamiento.
          14.6.3  Terminología básica.
          14.6.4  Archivos tipo Texto.
          14.6.5  Acceso sin clave (secuencial).
14.7  Organización de archivos.
          14.7.1  Acceso Directo.
          14.7.2  Acceso asociativo: Aleatorio (transformación clave-dirección).
          14.7.3  Acceso secuencial indexado.
14.8  Ejemplos resueltos.
14.9  Ejemplos propuestos.
14.10  Concepto de tipo de dato abstracto (TDA).
            14.10.1  Definición de abstracción y breve caracterización de los TADs que se adaptan
                         a ella.
            14.10.2  El TAD en la práctica.
            14.10.3  TAD como contenedor de datos.
14.11  Clasificación de la abstracción.
14.12  Especificación de un tipo de dato abstracto.
14.13  Implementación de un tipo de dato abstracto en un lenguaje de alto nivel.
14.14  Tipo de Dato Abstracto (TDA): Cadena.
            14.14.1  Definición de cadena.
            14.14.2  Especificación formal del TDA Cadena.
            14.14.3  Formas de implantar el TDA Cadena.
            14.14.4  Ejercicios prácticos utilizando el TDA cadena. 
 
TEMA 15: Programación orientada a objetos, Introducción a la algoritmia y Breve referencias de algunas estrategías de programación. 
15.1  Concepto de programación orientada a objetos.          
15.2  Evolución de la programación orientada a objetos.
15.3  Definiciones  básicas.
          15.3.1  Objeto.
          15.3.2  Clases.
          15.3.3  Identidad de Objetos.
          15.3.4  Métodos.
          15.3.5  Encapsulación.
          15.3.6  Mensajes.
          15.3.7  Composición.
          15.3.8  Herencia.
                       15.3.8.1  Clasificación de la herencia.
          15.3.9  Encadenamiento dinámico.
          15.3.10  Clases paramétricas.
15.4  Objetos.
          15.4.1  Tipos de Objetos.
          15.4.2  Asociaciones  de  Objetos.  
          15.4.3  Jerarquías  de Generalización.   
          15.4.4  Jerarquías  Compuestas.   
          15.4.5  Diagramas de relación entre los objetos.
          15.4.6  Esquemas de Objetos.
15.5  Clase.
          15.5.1  Diferencia entre operación y método.
          15.5.2  Herencia de Clase.
          15.5.3  Herencia Múltiple.  
          15.5.4  Selección del Método.
          15.5.5  Polimorfismo.
          15.5.6  Notación.
15.6  Concepto de coste computacional. Medida del coste temporal y espacial.
          15.6.1  Definición del coste temporal y espacial.
          15.6.2  Medida del coste temporal usando pasos.
          15.6.3  Medida de la complejidad temporal usando instrucciones críticas.
          15.6.4  El coste espacial.
          15.6.5  Concepto de talla de un algoritmo.
          15.6.6  Concepto de instancias de un problema. Coste medio, mejor caso y peor caso.
          15.6.7  Algunas notaciones asintóticas para definir costes.
          15.6.8  El compromiso entre el coste espacial y el coste temporal.
15.7  Algunas estrategías de programación.
          15.7.1  Divide y vencerás.
          15.7.2  Algoritmos voraces.
          15.7.3  Métodos de programación dinámica.
          15.7.4  Método de vuelta atrás (BackTracking).
          15.7.5  Método de ramificación y poda. 
 
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS:
Explicaciones del profesor. Exposición del docente de las diferentes temáticas abordadas. Intercambio de ideas con los estudiantes. Procesamiento de dudas. Presentación de lecturas relacionadas con las temáticas estudiadas. Introducción de ejemplos reales para la resolución de problemas y estudio de casos.
El espacio académico contempla horas de trabajo directo, trabajo colaborativo y trabajo autónomo; las temáticas se desarrollaran por unidades programadas por semana; el trabajo directo se realizará a partir de comunidades de aprendizaje, tutorías y actividades virtuales, que permitan la exposición teórica- práctica del contenido.
La práctica en trabajo colaborativo, será abordada en forma grupal e individual (virtualmente) y se desarrollaran temáticas y/o tratamiento de casos de estudio previamente establecidos por el docente con su apoyo y asesoría respectiva.
Para cada tema, el profesorado hará una exposición teórica de los conceptos fundamentales, haciendo hincapié en aquellos contenidos que se consideren de mayor relevancia. Siempre que sea posible, el profesorado se apoyará en material multimedia o en demostraciones en línea, que faciliten la presentación de los contenidos. Tras la exposición teórica de los conceptos, se introducirán ejemplos o ejercicios prácticos que faciliten al alumnado la adquisición de los conceptos presentados.
Todo el material utilizado por el profesorado durante las clases estará a disposición de los alumnos.
Por cuenta propia, tras cada clase, el alumnado deberá complementar la información aportada por los docentes. La complementación de los materiales utilizados en clase podrá realizarse en base a los materiales y recursos complementarios que el profesorado designe en cada caso. Para facilitar este proceso de auto aprendizaje, el profesorado indicará, tras cada clase, qué actividades, tareas y elementos del material complementario son los que se deben consultar. Además, con el objetivo de complementar la formación con un aprendizaje práctico, el profesorado planteará ejercicios prácticos, que el alumnado tendrá que resolver de forma autónoma. Los ejercicios que mayor dificultad haya presentado a los alumnos serán corregidos en clase mediante la participación activa del alumnado y del profesorado.
Con el objetivo de que el alumnado pueda comprobar la correcta adquisición de los conocimientos, se podrá realizar una o más pruebas de evaluación que incluyan tanto cuestiones de desarrollo de conceptos como ejercicios prácticos. El profesorado corregirá estas pruebas de evaluación con el fin de detectar e informar al alumnado de aquellos temas que deben ser repasados. Además, tras cada uno de los temas que hay dentro de cada bloque, los alumnos podrán realizar una breve prueba de tipo test para verificar que los conceptos más importantes del tema han sido asimilados correctamente. Todo este seguimiento continuo del alumnado será llevado a cabo mediante el aula virtual de la asignatura. 
 
RECURSOS DIDACTICOS:

• Recursos bibliográficos y de web-grafía.
• Foros.
• Debates.
• Charlas.
• Exposiciones.
• Recursos TIC.
• Simposios y ponencias.
• Video-Conferencias.
• Trabajos de investigación.
• Exámenes teóricos-prácticos.
• Casos empresariales.
• Talleres y ejercicios de aplicación práctica (Grupales e individuales, en el aula virtual y extra clase).
• Desarrollo de ejemplos reales.
• Aula virtual.
   La asignatura tendrá un aula en el campus virtual de Virtuniversidad. A través del aula virtual se facilitará material para el seguimiento de la asignatura: guía docente, problemas resueltos y propuestos, enlaces a páginas web, entre otros.; así como la posible realización de diversas actividades no  evaluables para complementar el aprendizaje del  alumno: cuestionarios,  foros,  lecturas, tareas, entre otros. De igual forma, esta plataforma será empleada para la resolución de las dudas y cuestiones que los alumnos quieran plantear.

   De forma general, el aula virtual contendrá, al menos, la información y los elementos siguientes:
• Guía docente de la asignatura (programa, objetivos, metodología, entre otros.)
• Wiki para el desarrollo de un glosario de términos.
• Foro de novedades.
• Foro “cafetería” (para que el alumnado de la asignatura pueda compartir inquietudes relativas a la asignatura)
• Próximos eventos.
• Calendario.

   De forma más específica, el aula virtual se estructurará en bloques y temas, siguiendo el esquema presentado en el programa de la asignatura. Para cada tema de la asignatura, en el aula virtual se incluirán los elementos siguientes:
• Material on-line con la descripción del tema.
• Ejercicios prácticos con distintas modalidades de tareas.
• Foro de debate para plantear y resolver las dudas relacionada con el tema.
• Recursos on-line para apoyo.
• Bibliografía, referencias y enlaces a material complementario.
• Cuestionarios y/o pruebas de evaluación.

 
CRITERIO(S) DE EVALUACIÓN:
A lo largo del cuatrimestre se realizarán una serie de evaluaciones parciales que buscan medir la apropiación y manejo de las diferentes competencias por parte de los estudiantes, determinando su avance específico en el proceso de aprendizaje y el esfuerzo formativo en su trabajo independiente y en el trabajo desarrollado en el aula virtual.
El sistema de evaluación aplicado en el curso se sustenta en la combinación del trabajo y evaluación continúa dentro y fuera del aula virtual. Es decir, que aunque los conceptos y herramientas se expongan o se trabajen en el interior de la clase, es necesario el auto aprendizaje del estudiante, lo que se expresa en el desarrollo de diferentes actividades, las cuales consisten en trabajos individuales y en grupo, lecturas, proyectos, participaciones en clase y pruebas escritas teórica-práctica, que el profesor juzgue conveniente realizar durante el período lectivo.  
Aquellos alumnos que, no pudiendo acogerse a la evaluación continua y habiéndoseles concedido la evaluación final tras solicitud formal de acuerdo con la Normativa Reguladora de los Procesos de Evaluación de Virtuniversidad, se someterán a un examen final para acreditar que han adquirido la totalidad de las competencias.
Se considerará que un alumno ha superado la asignatura cuando la calificación que obtiene en el sistema de evaluación elegido sea igual o superior a 10. Aquellos alumnos que, habiendo aprobado la asignatura, deseen mejorar su nota, tienen la opción de realizar un trabajo voluntario puntuable por hasta dos puntos a sumar a la nota total de la asignatura. 
 
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

• Aguilar, J. (2005). Fundamentos de Programación. Mexico. Mc Graw Hill.
• Aguilar, J. Algoritmos, programacion y estructuras de datos schaum. Mexico. Mc Graw Hill.
• Aguilar, J. (2000). Programación en C++. Algoritmos, Estructuras de Datos y Objetos. Mc Graw Hill. España.
• Aguilar, J. (1999). Estructuras de Datos. Mc Graw Hill.
• Aguilar, J. y Zanohero, I. (2000). Estructura de Datos. Algoritmos, Abstracción y Objetos. Editorial Mc Graw Hill. España.
• Alfred V. Aho, John E. Hopcroft y Jeffrey D. Ullman. (2002). Estructuras de Datos y Algoritmos. Addison-Wesley Iberoamericana.
• Besembel, I. (1990) Tipos básicos de datos. Universidad de Los Andes, Consejo Editorial.
• Ciro. (1994). Estructura de Datos. McGraw Hill.
• Deitel, T.  y Deitel, R. (1995). Cómo programar en C y C++. Prentice Hall.
• Fernández, M. – Garcías, L. - Zahonero, I. – Joyanes, L. (2000). Estructura de Datos. Algoritmos, Abstracción y Objetos. Libro de Problemas. Editorial Mc Graw Hill. España.
• García, J. (2005). Una introducción a la programación. España. Cengage Learning Editores.
• Iñesta, M. (2000). Introducción a la programación con Pascal. Edición ilustrada. Editorial Universitat Jaume I, 352 páginas. 

• Javier Galve,  Juan C. González, Angel  Sánchez y J.  A.  Velázquez. (1998). Algorítmica: Diseño  y  Análisis  de Algoritmos  Funcionales  e  Imperativos.Addison-Wesley Iberoamericana.   
• Llanos, D. (2010). Fundamentos de informática y programación en C. Editorial Paraninfo, 392 páginas. España.
• Mark  Allen  Weiss. (1995). Estructuras  de  Datos  y  Algoritmos. Addison-Wesley Iberoamericana.
• Main, M. – Saviktch, W. 2000. Data Structures and Other Objects Using C++. Segunda Edición. Editorial Addison Wesley.
• Martínez, F.(2003). Introducción a la programación estructurada en C. Editorial Universitat de València, 256 páginas. España
• Navas, E. y Besembel, I. (1992). La lógica de la programación. Universidad de Los Andes, Consejo de Publicaciones.  
• Rodríguez, J. (2003). Introducción a la programación: teoría y práctica. Editorial Club Universitario, 213 páginas.

 
Modificado por última vez en Lunes, 02 Noviembre 2015 17:49
Domingo, 05 Abril 2015 22:26

LCOMP-ESP2111

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VIRTUNIVERSIDAD GLOBAL
FACULTAD DE: Ciencias Técnicas y Tecnológicas
CUATRIMESTRE: Segundo
   
CÓDIGO DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: Lengua y Cultura Española  "CURSO" O"MÓDULO"
HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS TOTAL HORAS
 CUATRIMESTRE
TOTAL HORAS SEMANALES UNIDADES DE
 CRÉDITO
(HT) (HP) HT HP HT HP (UC)
 LCOMP-ESP2112  36  -  36  -  2,25 -
 2
        
BREVE DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
El curso de lengua y cultura española está dirigida a estudiantes que desean aprender a perfeccionar sus conocimientos de dicha lengua. Impartida por profesorados universitarios especializados, compaginan la enseñanza sistemática de la gramática y el léxico con la práctica de habilidades comunicativas. Igualmente la asignatura propone servir de introducción a aspectos muy diversos de la cultura española combinando enfoques históricos, sociologicos y literario. Sus contenidos comprenden el estudio de la lengua para alcanzar un buen dominio de ella tanto hablado como escrito, así como otros aspectos de caracter cultural que permitan la familiarización del estudiante con las realidades contemporanéas de su país.  
 
OBJETIVO(S) GENERAL(ES):
•Conseguir y/o consolidar las competencias lingüísticas necesarias para comunicarse en español con soltura en un contexto internacional. 
 
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
•Proporcionar a los estudiantes las herramientas lingüísticas y estratégicas necesarias para desenvolverse oralmente en la vida académica.
•Conocer los aspectos históricos, sociales y culturales de la lengua española.
•Análizar los contenidos gramáticales del idioma.
•Dominio de la expresión oral y escrita, en español en distintos contextos.
•Incrementar su vocabulario de campos léxicos variados.
•Desarrollar la capacidad de apertura a nuevas experiencias culturales.
•Adquirir una conciencia intercultural que le permita persibir y comprender las similitudes y diferencias entre su propia cultura y la del mundo español.
 
DESCRIPCIÓN DE LOS CONTENIDOS (LISTADO DE TEMAS Y SUB-TEMAS)
TEMA 1: Aspectos Históricos, Sociales y Culturales.
1.1  Nombre de la lengua.  
       1.1.1  Etimología.      
       1.1.2  Polémica en torno a «español» o «castellano»
1.2  Historia.
1.3  Distribución geográfica.      
       1.3.1  América.  
                 1.3.1.1  Hispanoamérica.
                 1.3.1.2  El español en los paises donde no es oficial.
1.4  Un idioma en expansión.
1.5  Variedades dialectales del español.
1.6  Lenguas derivadas.
1.7  Lenguas relexicalizadas por el español. 
 
TEMA 2: Cultura Española. 

2.1  Concepto de cultura.                       
2.2  El estereotipo.       
       2.2.1  Definición.   
       2.2.2  Tópicos o realidad.  
       2.2.3  “Choques culturales”.                         
2.3  Usos y costumbres de la vida cotidiana en España.    
       2.3.1  horarios, rutinas, la ciudad, gestos, etc. Contraste con tu país.
2.4  Geografía de España.
       2.4.1  Ubicación.   
       2.4.2  Límites.                         
       2.4.3  Accidentes geográficos y clima.  
       2.4.4  Su influencia en el carácter y costumbres de los habitantes de las diferentes regiones
                de España.
2.5  Organización territorial.            
       2.5.1  Comunidades Autónomas.
       2.5.2  Recorrido cultural por el país.                          
2.6  Sistema Político español.    
       2.6.1  Organización del gobierno, Monarquía y Constitución.
2.7  Lenguas y dialectos.                          
       2.7.1  Distinción y rasgos propios.   
       2.7.2  El español de Hispanoamérica.
                 2.7.2.1  Manifestaciones propias. Refranes y modismos.                       
2.8  La familia española.  
       2.8.1  Relaciones y costumbres.  
       2.8.2  Nuevos modelos de familia.                       
2.9  Los jóvenes en la actualidad.    
       2.9.1  Valores y actitudes.  
2.10  La mesa española y gastronomía.                         
         2.10.1   La dieta mediterránea.  
2.11  Fiestas tradicionales.    
         2.11.1  Fallas y Sanfermines. Historia y ritos.
2.12  El Camino de Santiago.  
         2.12.1  Historia, leyendas.  
         2.12.2  Actualidad e importancia socio-cultural.                         
2.13  El Flamenco.  
         2.13.1  Nacimiento, evolución y manifestaciones.
2.14  Objetos curiosos y típicos de la cultura hispana.  
2.15  Períodos histórico-culturales más relevantes de la Historia de España.  
         2.15.1  Acontecimientos más relevantes , y personajes más representativos del ámbito
                    político y cultura.                       
2.16  Grandes personalidades españolas del mundo actual.
         2.16.1   Política, música, literatura, cine, arte y deporte. 

 
TEMA 3: Origen y Desarrollo de la Lengua Española. 
3.1  Las lenguas de España.     
       3.1.1  El bilingüismo.        
3.2  Variedades geográficas del español.  
       3.2.1  los dialectos del castellano.  
3.3  El español en el mundo.     
       3.3.1  El español de América.  
3.4  El español en la red.
       3.4.1  Nuevas tecnologías e Instituciones al servicio de la lengua.  
3.5  Las variedades socioculturales y los registros idiomáticos.  
       3.5.1  clases y principales rasgos.  
3.6  Concepto de Texto.  
       3.6.1  Propiedades.
3.7  Los textos científico-técnicos.         
       3.7.1  Características.  
       3.7.2  Rasgos lingüísticos y estructuras textuales.   
3.8  Los textos humanísticos.    
       3.8.1  Características.   
       3.8.2  Rasgos lingüísticos y estructuras textuales.     
3.9  Los textos periodísticos.
       3.9.1  Características y rasgos lingüísticos.      
       3.9.2  Los géneros periodísticos.
3.10  Los textos literarios.   
         3.10.1  Características y rasgos lingüísticos.   
         3.10.2  Los géneros literarios. 
 
TEMA 4: Descripción Lingüística. 

4.1  Descripción lingüística.
       4.1.1  Clasificación.  
       4.1.2  Fonología y sonidos   
                 4.1.2.1  Vocales.     
                 4.1.2.2  Consonantes.  
                 4.1.2.3  Fonología del español.   
                 4.1.2.4  Velocidad de pronunciación.del ámbito4.1.3  Alfabeto.
       4.1.4  La gramática del español.
                 4.1.4.1  La Gramática en la enseñanza de lenguas.  
                 4.1.4.2  Gramática implícita versus explícita.   
                 4.1.4.3  Actividad metalingüística.  
                 4.1.4.4  Enfoque integrador.  
                 4.1.4.5  Ultimas tendencias en la enseñanza de la Gramática en el ámbito de la
                             adquisición de lenguas.  
                 4.1.4.6  Atención a la forma.    
                 4.1.4.7  Reflexión crítica de la enseñanza tradicional de la Gramática.
                 4.1.4.8  La Gramática en la enseñanza comunicativa y en el enfoque por tareas. 

 
TEMA 5: Sistema de Escritura. 
5.1  Sistema de escritura.
       5.1.1  Terminología básica.             
       5.1.2  Historia de los sistemas de escritura.
5.2  Clasificación funcional de los sistemas de escritura.              
       5.2.1  Sistemas logográficos de escritura.
                 5.2.1.1  Logograma.            
       5.2.2  Sistemas de escritura silábicos.  
       5.2.3  Sistemas de escritura alfabéticos.                
                 5.2.3.1  Concepto de alfabeto.
                 5.2.3.2  Abjads.           
                 5.2.3.3  Abugidas.  
       5.2.4  Sistemas de escritura característicos.
       5.2.5  Sistemas ambiguos.            
5.3  Clasificación gráfica de los sistemas de escritura.
       5.3.1  Direccionalidad.
5.4  La Real Academia Española y las cadenas asociadas. 
 
TEMA 6: La Morfología. 

6.1  La morfología como disciplina lingüística.  
       6.1.1  Distinción entre morfología y sintaxis.                    
       6.1.2  Grupos lingüísticos.
                 6.1.2.1  Lenguas monosilábicas.                      
                 6.1.2.2  Lenguas aglutinantes.  
                 6.1.2.3  Lenguas de flexión.                  
6.2  Definición de morfema.  
       6.2.1  Lexemas (morfemas léxicos).                  
       6.2.2  Gramemas (morfemas gramaticales).                       
                 6.2.2.1  Número gramatical.
                 6.2.2.2  Género gramatical.
                 6.2.2.3  Caso gramatical.  
                 6.2.2.4  Tiempo gramatical.                 
       6.2.3  Gramemas derivativos.
                 6.2.3.1  Sufijos.                    
                 6.2.3.2  Prefijos.
                 6.2.3.3  Interfijos.  
       6.2.4  Gramemas flexivos.                  
       6.2.5  Morfemas libres o independientes.  
6.3  Morfos de un morfema.
6.4  Morfo cero.
6.5  La letra y el fonema.  
6.6  Las sílabas.                      
6.7  La raíz.                     
6.8  Desinencias.   

 
TEMA 7: Los Acentos. 
7.1  Nomenclatura.
7.2  Usos del acento agudo.                      
       7.2.1  Apertura.  
       7.2.2  Acento fonológico de intensidad.                      
       7.2.3  Cantidad vocálica.  
       7.2.4  Articulación palatalizada.
       7.2.5  Acento diacrítico del español.
7.3  La acentuación en palabras sin diptongos ni triptongos.
7.4  La acentuación en palabras con diptongos o triptongos.                     
7.5  Acento de frase.  
7.6  Monosílabos diacríticos.   
7.7  Códigos de caracteres.
7.8  Métodos de escribir los caracteres con acentos. 
 
TEMA 8: El Nombre y el Adjetivo. 

8.1  La función de las palabras.
8.2  Nombre y adjetivo.                     
8.3  Nombres que hacen de adjetivos.    
8.4  Clases de nombres.
       8.4.1  Los nombres propios.                   
       8.4.2  Los nombres comunes.                   
8.5  El genero de los nombres.
8.6  Género y sexo.  
8.7  El número.
8.8  El adjetivo en el idioma español.                    
       8.8.1  Morfología.  
                 8.8.1.1  Apócope.  
                 8.8.1.2  Superlativo.                     
                 8.8.1.3  Sintaxis.
8.9  Tipos de adjetivos.  
       8.9.1  Los adjetivos  según su función sintáctica.    
       8.9.2  Adjetivos explicativos y especificativos.  
       8.9.3  Adjetivos calificativos, relacionalesy determinativos. 

 
TEMA 9: El adjetivo calificativo. 
9.1  Adjetivos y pronombres.
9.2  El adjetivo calificativo.                      
9.3  Los grados del adjetivo.      
9.4  Adjetivos y pronombres determinativos (I).
       9.4.1  Adjetivos y pronombres demostrativos.  
       9.4.2  Adjetivos y pronombres posesivos.
       9.4.3  Adjetivos y pronombres indefinidos.    
       9.4.4  Adjetivos y pronombres numerales.
9.5  Adjetivos y pronombres determinativos (II).
       9.5.1  Adjetivos y pronombres relativos.  
       9.5.2  Adjetivos y pronombres distributivos.     
       9.5.3  Adjetivos y pronombres interrogativos.  
       9.5.4  Adjetivos y pronombres exclamativos.     
       9.5.5  Pronombres personales. 
 
TEMA 10: El Verbo. 
10.1  Estructura.                    
         10.1.1  La conjugación.       
10.2  Persona y número verbales.
         10.2.1  La voz o diátesis.
         10.2.2  Morfemas o accidentes verbales.  
         10.2.3  Formas derivadas del verbo.                         
10.3  El infinitivo.    
10.4  El gerundio.
10.5  El participio.
10.6  Los modos verbales y la modalidad del enunciado.  
10.7  El imperativo.                          
10.8  Indicativo, subjuntivo y potencial.   
10.9  El tiempo o perspectivas.  
         10.9.1  Presente, pasado y futuro.
10.10  El sisitema verbal.
10.11  Las formas compuestas y la anterioridad.     
10.12  Diferencias entre cantaste y has cantado.  
 
TEMA 11: El verbo: clasificación. 
11.1  La morfología verbal.
11.2  Las tres conjugaciones.                       
11.3  Verbos auxiliares.    
11.4  Verbos plenos.  
11.5  El régimen de los verbos.   
11.6  La conjugación verbal (I).                   
         11.6.1  La conjugación regular activa.      
         11.6.2  Los verbos defectivos.   
         11.6.3  Los verbos irregulares.    
         11.6.4  El número verbal y la persona.    
         11.6.5  La voz.     
11.7  La conjugación verbal (II).    
         11.7.1  El modo.
         11.7.2  El imperativo.      
         11.7.3  Las formas no personales del verbo.     
         11.7.4  Las perífrasis verbales.       
         11.7.5  Las locuciones verbales. 
 
TEMA 12: El reloj verbal. 
12.1  El verbo y el tiempo.
         12.1.1  Tiempo absoluto.                      
         12.1.2  Tiempo relativo.
12.2  Los tiempos del indicativo.
12.3  Los tiempos del pasado.                      
12.4  Los tiempos del presente.    
12.5  Los tiempos del futuro.
12.6  Los tiempos del subjuntivo.   
12.7  Las piezas articuladas (I).
         12.7.1  El adverbio.  
         12.7.2  Clases de adverbios.   
         12.7.3  Locuciones adverbiales.    
         12.7.4  Las preposiciones.
12.8  Tiempo verbal en diversas lenguas.
         12.8.1  Tiempo verbal en lenguas románicas.  
         12.8.2  Tiempo verbal en chino. 
 
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS:
La asignatura se estructura en torno a  lectura,  textos y documentos. La clase se centrará en la comprensión completa de los textos, lo que requerirá un trabajo sobre el vocabulario, sobre los recursos estilísticos, sobre las imágenes y las retóricas. Se trata de ampliar los recursos expresivos mediante la lectura, la comprensión y el análisis. El alumno ampliará también sus conocimientos acerca de la circunstancia que rodea los textos estudiados. Esto último permitirá profundizar algunos aspectos de la historia y la cultura española. El alumno, además de ampliar sus conocimientos sobre el pasado español, podrá dominar algunas claves que permitan comprender mejor la cultura y la literatura española. Para ello, el profesor se encargará de situar el texto en su circunstancia.
Los alumnos estudiarán los textos, los documentos y los libros, de lectura obligatoria y expondrán sus dudas en clase. El profesor procederá luego a responder las dudas que hayan podido plantearse, ampliar los datos y suscitar una discusión sobre el texto.
• A partir de debates, foros y de las posibles preguntas de los alumnos, el profesor expondrá sistemáticamente, de la forma más clara posible, los conceptos suscitados de los trabajos y las posibles dudas de los alumnos. El profesor podrá acompañar su explicación con documentales, bibliografias o cualquier otro que considere oportuno.
• En relación con las lecciones de carácter expositivo, el alumno estudiará de forma individual el contenido, estudio a través del cual el alumno desarrollará su capacidad de análisis y síntesis. El alumno completará estas lecciones con el estudio individual del capítulo correspondiente del manual utilizado a lo largo del curso.
• En relación con la exposición del profesor y la resolución de dudas y problemas, los alumnos habrán de realizar cada semana una lectura reflexiva de un conjunto de textos suministrados por el profesor. Se pedirá que todos los alumnos contesten semanalmente, mediante breves respuestas, a las cuestiones planteadas por el profesor como guía de lectura. 
 
RECURSOS DIDACTICOS:
• Textos complementarios.
• Guias.
• Foros.
• Debates.
• Bibliografias.
• Documentales.
• Video/conferencias.
• Quiz (lecturas recomendadas)
• Bibliotecas virtuales. 
 
CRITERIO(S) DE EVALUACIÓN:
• Los alumnos desarrollarán dos preguntas a partir de un texto propuesto en cada uno de los temas. Examen completo. 30%
• Cada alumno escribirá individualmente dos fichas de lectura (300 palabras cada una) sobre los libros y textos propuestos. 10%   
• Escribirán un ensayo (900 palabras) sobre un aspecto concreto de uno de los libros de lectura. 30%
• Actividades complementarias. 20%      
• Participación en clases. 10% 
 
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
• Andrés Bello (1847 - Ed. 1977). Gramática de la lengua castellana destinada al uso de los americanos. Sopena, Buenos Aires.
• Alatorre, Antonio: Los 1001 años de la lengua española.Fondo de Cultura Económica.
• Cano, Rafael (coord.): Historia de la lengua castellana. Barcelona: Ariel Lingüística, 2005.
• Emilio Alarcos Llorach (1999). Gramática de la lengua española. Real Academia Española — Espasa  
   Calpe, Madrid.
• Grijelmo, Á, E. Taurus. La gramática descomplicada. Madrid. 2008.  
• Ignacio Bosque y Violeta Demonte (1999). Gramática descriptiva de la lengua española. Real Academia Española — Espasa Calpe, Madrid.
• Juan Alcina Franch y José Manuel Blecua (1998, 10.ª ed.). Gramática española. Ariel, Madrid.
• Michael Metzeltin: Gramática explicativa de la lengua castellana.Wien, Praesens Verlag, 2009.
• Manuel Seco (2005). Gramática esencial del español. Espasa Calpe, Madrid.
• Rafael Cano (1988). El español a través de los tiempos. Arco Libros, Madrid.
• Rafael Lapesa (1980). Historia de la lengua española. Gredos, Madrid.
• Ramón Melendez Pidal (1904 - Ed.1973). Manual de gramática histórica española. Espasa Calpe, Madrid.
• Penny, Ralph. Gramática histórica del español. Ariel, Madrid. 
 
Modificado por última vez en Lunes, 02 Noviembre 2015 17:55
Domingo, 05 Abril 2015 22:26

LCOMP-GEN1311

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VIRTUNIVERSIDAD GLOBAL
FACULTAD DE: Ciencias Técnicas y Tecnológicas
CUATRIMESTRE: Segundo
   
CÓDIGO DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: Motivación Intrínseca y Grupal  "CURSO" O"MÓDULO"
HORAS TEÓRICAS HORAS PRÁCTICAS TOTAL HORAS
 CUATRIMESTRE
TOTAL HORAS SEMANALES UNIDADES DE
 CRÉDITO
(HT) (HP) HT HP HT HP (UC)
LCOMP-GEN1311  18 -
 18  - 1,13
-
1
               
BREVE DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
La asignatura Motivación Intrínseca y Grupal, proporciona al alumno conocer las principales corrientes teóricas y empíricas en el estudio de la motivación.
Dicho curso pretende un marco conceptual con una cierta aplicación práctica, que le permiten al egresado de esta carrera, desarrollar habilidades y competencias para profundizar en los procesos psicológicos que movilizan el comportamiento de manera que incida positivamente en su proceso de formación personal, social y académico-profesional. Esta materia se encuentra ubicada en el segundo cuatrimestre del pensum de estudio de la mencionada carrera, consta de una (1) unidad de crédito, es de carácter teórico-práctico y su ubicación es razonable dado el carácter de orientación de la misma.
La materia se basa en la Motivación y Emoción, que son dos procesos psicológicos básicos implicados en cualquier actividad humana y su conocimiento es fundamental para entender otras materias del plan de estudios. La asignatura está definida por dos grandes bloques, cada uno de los cuales hace referencia a uno de los dos procesos psicológicos que se abordan en esta materia: Motivación y Emoción.
 
OBJETIVO(S) GENERAL(ES):
• Proporcionar al alumno una perspectiva general y rigurosa de las principales corrientes teóricas y empíricas en el estudio de la motivación intrínseca y la emoción.
• Profundizar en las metodologías científicas utilizadas en este ámbito 
 
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
• Conocer las funciones, características y limitaciones de los diferentes modelos teóricos de Psicología de la Motivación y Emoción y de Psicología de la Memoria. Ser capaz de valorar críticamente sus contribuciones y limitaciones.
• Conocer las leyes y principios de los procesos psicológicos implicados en Psicología de la Motivación y Emoción y de Psicología de la Memoria.
• Ser capaz de describir y medir procesos y variables afectivo-motivacionales y de memoria.
• Diferenciar y definir los diferentes conceptos asociados a la motivación y emoción.
• Identificar los tipos de motivación y las conductas asociadas.
• Identificar y caracterizar las diferentes emociones y las respuestas asociadas.
• Aplicar y adaptar los diferentes componentes de la motivación y emoción al resto de las asignaturas del plan de estudio. 
 
DESCRIPCIÓN DE LOS CONTENIDOS (LISTADO DE TEMAS Y SUB-TEMAS)
TEMA 1: Motivación. Introducción y fundamentos.

1.1  Introducción.
1.2  Definición.                                     
1.3  La motivación según la psicología y filosofía.   
1.4  Características. Elementos y fases del proceso motivacional.
        1.4.1  La interpretación de la situación y los escenarios.
        1.4.2  Elementos motivacionales.
                   1.4.2.1  Motivo.
                   1.4.2.2  Meta.
1.5  La motivación en el trabajo.
        1.5.1  Establecimiento de planes de remuneración.
        1.5.2  Establecimiento de niveles de remuneración.
1.6  Teorías sobre la motivación:
        1.6.1  Pirámide de Maslow.  
        1.6.2  Teoría de los dos factores.
        1.6.3  Teoría X y Teoría Y.
        1.6.4  Efecto Pigmalión.
        1.6.5  Teorías de Clayton Alderfer.
        1.6.6  Teoría de la esperanza.
        1.6.7  Teoría de la equidad laboral.
1.7  Variables motivacionales.
        1.7.1  Variables energéticas.
        1.7.2  Variables direccionales.
        1.7.3  Variables mixtas (o vectoriales).
1.8  Relación del término con la necesidad.
1.9  Causas de la motivación.
        1.9.1  Factores extrínsecos e intrínsecos.
1.10  Desmotivación.
1.11  Comportamiento motivado.
1.12  Un modelo de expectativas del proceso de motivación.
1.13  El origen de los motivos: Los protomotivos o los incentivos naturales.
          1.13.1  Los primeros gustos o placeres.
          1.13.2  Los primeros disgustos: El dolor.
          1.13.3  Promotivos sociales.
          1.13.4  Promotivos de curiosidad y de variedad: El gusto por la exploración.
          1.13.5  El promotivo de impacto: El deseo de causar efectos en el entorno.
          1.13.6  Los promotivos que surgen del contacto.
          1.13.7  Los promotivos que limitan o guían la cognición: La coherencia y la consistencia.

 
TEMA 2: El procesamiento y la dinámica motivacional y emocional. 
2.1  Introducción.
2.2  La conducta motivada.
        2.2.1  Definición.
        2.2.2  Estructura.
        2.2.3  Características.
2.3  La emoción.
        2.3.1  Definición.
        2.3.2  Estructura.
        2.3.3  Componentes.
2.4  Proceso emocional.
2.5  Procedimientos e instrumentos de evaluación de los procesos motivacionales.
2.6  Procedimientos e instrumentos de evaluación de la emoción. 
 
TEMA 3: Variables biológicas, cognitivas y conductuales implicadas en la motivación y emoción. 
3.1  Introducción.
3.2  Categorías y niveles de análisis de la conducta motivada.
3.3  Principales aportaciones realizadas desde la biología, las teorías evolucionistas y la etología 
        al estudio de la Motivación y Emoción.
3.4  Aportaciones desde la perspectiva cognitiva al estudio de la Motivación y Emoción:
        3.4.1  Expectativas.
        3.4.2  Metas.
        3.4.3  Atribuciones.
        3.4.4  Planes.
3.5  Aportaciones desde la perspectiva conductual al estudio de la Motivación y Emoción:
        3.5.1  Aprendizaje. 
 
TEMA 4: Motivación y aprendizaje. 
4.1  Introducción.
4.2  La motivación del aprendizaje.
        4.2.1  Motivación e incentivo en el aprendizaje instrumental.
4.3  Motivación aversiva y aprendizaje instrumental.
4.4  Tipos de motivación.
        4.4.1  Motivación positiva.
        4.4.2  Motivación negativa.
4.5  Motivo, interés, necesidad e incentivo.
4.6  Motivación e incentivación.
4.7  Motivación y madurez.
4.8  Tipos de alumnos según la motivación.
4.9  Motivación inicial y de desarrollo.
4.10  Motivos dominantes.
4.11  Fuentes y técnicas de motivación.
          4.11.1  Fuentes de motivación.
          4.11.2  Técnicas de motivación.
4.12  Motivación y rendimiento académico.
          4.12.1  Componentes básicos de la motivación académica.
                       4.12.1.1  El componente del valor.
                       4.12.1.2  El componente motivacional de expectativa.
                       4.12.1.3  El componente afectivo y emocional de la motivación.
4.13  Función motivadora del profesor: sin motivación no hay aprendizaje.
4.14  Factores que inciden en el interés del alumno adulto.
          4.14.1  Variación de estímulos.
          4.12.2  Que el aprendizaje sea significativo.
          4.12.3  Tener posibilidades de éxito. 
 
TEMA 5: Motivación y procesos cognitivos. (Exploración, autorrealización, frustración y conflicto. Motivación intrínseca y extrínseca). 

5.1  Introducción.
5.2  La motivación intrínseca o autoregulada.
        5.2.1  Definición.
        5.2.2  Desarrollo histórico del concepto de motivación intrínseca.
5.3  La motivación extrínseca.
        5.3.1  Definición.
        5.3.2  Distinción entre impulso, incentivo y refuerzo.
        5.3.3  El precio oculto de la recompensa.
        5.3.4  El papel de las metas extrínsecas en la motivación.
5.4  Control.
5.5  Cognición.
5.6  Motivación.
5.7  La Indefensión Aprendida.
5.8  Factores situacionales que afectan la conducta motivada:
        5.8.1  Recompensas.
5.9  Necesidades psicológicas implicadas en la motivación intrínseca.
        5.9.1  La necesidad de competencia.
        5.9.2  La necesidad de autodeterminación.
        5.9.3  La necesidad de causación personal.
        5.9.4  La necesidad de exploración.
        5.9.5  La necesidad de curiosidad.
        5.9.6  La necesidad de búsqueda de sensaciones.
5.10  El desarrollo y el cambio hacia lo intrínseco.
          5.10.1  En la microgenia, el cambio hacia lo interno.
          5.10.2  En la ontogenia, la internalización de lo intrínseco.
5.11  Límites entre la motivación extrínseca e intrínseca.
5.12  Condiciones que disminuyen o aumentan la motivación intrínseca.
5.13  Impacto de la motivación intrínseca y extrínseca sobre el rendimiento del sujeto. 

 
TEMA 6: El control consciente de la motivación. Las confusas relaciones entre pensamientos y deseos. 

6.1  Introducción.
6.2  Elementos cognitivos en el proceso motivacional.
        6.2.1  Las metas.
        6.2.2  Los planes de una acción.
        6.2.3  Las espectativas.
        6.2.4  Las explicaciones o atribuciones causales.
6.3  El planteamiento o propósitos conscientes de metas.
        6.3.1  Distintos tipos de metas, según su naturaleza o contenido.
        6.3.2  Metas conscientes y metas específicas.
        6.3.3  El efecto de la amplitud y de la dificultad de la meta.
6.4  Patrones motivacionales en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
        6.4.1  Orientación al aprendizaje u orientación al resultado.
                   6.4.1.1  La teoría de Dwesk y Elliot.
                   6.4.1.2  Motivación por el aprendizaje.
                   6.4.1.3  Motivación por la búsqueda de juicios positivos de competencia.
                   6.4.1.4  Motivación por el miedo al fracaso.
        6.4.2  Tendencias concretas cuando buscamos aprender.
                   6.4.2.1  Las metas epistémicas de kruglanski.
6.5  Atribuciones y motivación.
        6.5.1  Recapitulación de la teoría atribucional de Weiner.
                   6.5.1.1  Del resultado a la formación de la atribución.
                   6.5.1.2  Consecuencias cognitivas y emocionales de la atribución.
        6.5.2  En el océano de la comprobación empírica, el modelo de Weiner hace agua.
        6.5.3  El motivo de autovaloración de covington.
6.6  El control consciente de la acción.
        6.6.1  La teoría de Kuhl: La autorregulación.
        6.6.2  Orientación al proceso, orientación al resultado.
        6.6.3  Consecuencias de un deeficiente control consciente.
        6.6.4  Los modos de socialización que conducen a orientaciones de acción desadaptadas. 

 
TEMA 7: Emoción: Introducción y fundamentos. 
7.1  Introducción histórica al estudio de la emoción.
7.2  Fundamentos y enfoques.
7.3  Inteligencia emocional.
7.4  Desarrollo emocional humano.
7.5  Algunos investigadores de la emoción.
7.6  Clasificación de las emociones.
        7.6.1  Emociones primarias.
        7.6.2  Emociones secundarias.
        7.6.3  Emociones instrumentales.
7.7  La teoría cognitiva de la emoción: emociones, creencias y causas.
7.8  Las emociones y la voluntad.
7.9  El papel funcional de la emoción. 
 
TEMA 8: Miedo, ansiedad y estrés. 

8.1  Introducción.  
8.2  Miedo.
        8.2.1  Definición.
        8.2.2  Enfoques sobre el miedo.
        8.2.3  Fisiología, psicología y bioquímica del miedo.
        8.2.4  Consideraciones jurídicas.
        8.2.5  Terminología.
        8.2.6  El miedo como construcción cultural.
        8.2.7  El miedo en el arte.
        8.2.8  Miedo y sociedad.
        8.2.9  Miedo y formación militar.
        8.2.10  Miedo y religión.
8.3  Jean Piaget.
        8.3.1  Definición.
        8.3.2  Descripción general.
        8.3.3  Ansiedad patológica.
                   8.3.3.1  Diferencia entre ansiedad patológica y adaptativa.
        8.3.4  Síntomas.
                   8.3.4.1  Escala de Hamilton.
        8.3.5  Pronóstico.
        8.3.6  Pánico escénico.
8.4  Estrés.
        8.4.1  Definición.
        8.4.2  Historia.
        8.4.3  Fisiopatología.
        8.4.4  Factores desencadenantes.
        8.4.5  Endocrinología.
        8.4.6  Cuadro clínico.
                   8.4.6.1  Estados de adaptación.
                   8.4.6.2  Estrés postraumático.
                   8.4.6.3  Adicciones causadas por el estrés.
        8.4.7  El estrés en la empresa.
        8.4.8  Tratamiento.
                   8.4.8.1  La resistencia al estrés. 

 
TEMA 9: Emoción y cognición. 
9.1  Introducción.
9.2  Actividad cognitiva y emoción.
        9.2.1  Teorías cognitivas: cualidad e intensidad emocional.
        9.2.2  Cognición y emoción: ¿sistemas independientes?
        9.2.3  Algunas implicaciones de la posible independencia entre cognición y emoción.
        9.2.4  La representación de la emoción.
        9.2.5  Actividad cognitiva y aprendizaje emocional.
        9.2.6  Actividad cognitiva en las alteraciones emocionales.
9.3  Emoción y actividad cognitiva.
        9.3.1  El papel de la memoria en la representación de la emoción.        
        9.3.2  Estado de ánimo y memoria.
        9.3.3  Alteraciones cognitivas en los estados emocionales. 
 
TEMA 10: Motivaciones en el aula. 
10.1  Introducción.
10.2  Origen social de la actividad académica.
10.3  Sociedad, curriculum y desarrollo personal.
          10.3.1  Teoría curricular.
          10.3.2  Cultura pública, cultura educativa y cultura personal.
10.4  Modelos teóricos de la motivación en el aula.
          10.4.1  Modelos realistas y mecanicistas.
          10.4.2  Modelos organicistas.
          10.4.3  Modelos contextualistas.
10.5  Modelo socioeconómico.
          10.5.1  Conceptos generales.
          10.5.2  Una teoría sociohistórica de la motivación en el aula.          
10.6  Maneras de incrementar la motivación en clase.        
          10.6.1  Introducción.
          10.6.2  Estrategias para aumentar la pertinencia y profundizar las relaciones grupales.
                      10.6.2.1  Recomendaciones para establecer buenas relaciones entre los alumnos.
                                    10.6.2.1.1  Dilema cooperativo.
                                    10.6.2.1.2  Medir el clima motivacional.
                                    10.6.2.1.3  Red de evaluación.
                                    10.6.2.1.4  Juego de ideas.
                                    10.6.2.1.5  Tuercas y tornillos.
                                    10.6.2.1.6  Agrupación al azar.
                                    10.6.2.1.7  rompehielos.
                                    10.6.2.1.8  Compañeros grandes y pequeños.
                                    10.6.2.1.9  Periódico de clase.
                                    10.6.2.1.10  Cinco cuadrados.
                                    10.6.2.1.11  ¿Afirmativo, agresivo o pasivo?
                                    10.6.2.1.12  Torre de caramelos.
                                    10.6.2.1.13  Películas grupales.
                                    10.6.2.1.14  Ruedas giratorias.
          10.6.3  Estrategias para aumentar la autoestima del alumno.
                      10.6.3.1  Recomendaciones para aumentar la autoestima del alumno en clase.
                                    10.6.3.1.1  Retrato tridimensional.
                                    10.6.3.1.2  Palitos feos.
                                    10.6.3.1.3  Elogios.
                                    10.6.3.1.4  Nombres e insectos.
                                    10.6.3.1.5  Línea de vida.
                                    10.6.3.1.6  Ruedas de semejanzas.
                                    10.6.3.1.7  El libro que habla de mí.
                                    10.6.3.1.8  Comentarios positivos.
                                    10.6.3.1.9  El día en que naciste.
                                    10.6.3.1.10  A través del espejo del género.
                                    10.6.3.1.11  Actos de bondad y gentileza.
                                    10.6.3.1.12  Un viaje al pasado.
                                    10.6.3.1.13  Soluciones en silencio.
                                    10.6.3.1.14  Guía de especialistas.
                                    10.6.3.1.15  Acróstico. 
 
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS:

Explicaciones del profesor. Exposición del docente de las diferentes temáticas abordadas. Intercambio de ideas con los estudiantes. Procesamiento de dudas. Presentación de lecturas relacionadas con las temáticas estudiadas. Introducción de ejemplos reales para la resolución de problemas y estudio de casos.
El espacio académico contempla horas de trabajo directo, trabajo colaborativo y trabajo autónomo; las temáticas se desarrollaran por unidades programadas por semana; el trabajo directo se realizará a partir de comunidades de aprendizaje, tutorías y actividades virtuales, que permitan la exposición teórica- práctica del contenido.
La práctica en trabajo colaborativo, será abordada en forma grupal e individual (virtualmente) y se desarrollaran temáticas y/o tratamiento de casos de estudio previamente establecidos por el docente con su apoyo y asesoría respectiva.

Para cada tema, el profesorado hará una exposición teórica de los conceptos fundamentales, haciendo hincapié en aquellos contenidos que se consideren de mayor relevancia. Siempre que sea posible, el profesorado se apoyará en material multimedia o en demostraciones en línea, que faciliten la presentación de los contenidos. Tras la exposición teórica de los conceptos, se introducirán ejemplos o ejercicios prácticos que faciliten al alumnado la adquisición de los conceptos presentados.
Todo el material utilizado por el profesorado durante las clases estará a disposición de los alumnos.
Por cuenta propia, tras cada clase, el alumnado deberá complementar la información aportada por los docentes. La complementación de los materiales utilizados en clase podrá realizarse en base a los materiales y recursos complementarios que el profesorado designe en cada caso. Para facilitar este proceso de auto aprendizaje, el profesorado indicará, tras cada clase, qué actividades, tareas y elementos del material complementario son los que se deben consultar. Además, con el objetivo de complementar la formación con un aprendizaje práctico, el profesorado planteará ejercicios prácticos, que el alumnado tendrá que resolver de forma autónoma. Los ejercicios que mayor dificultad haya presentado a los alumnos serán corregidos en clase mediante la participación activa del alumnado y del profesorado.
Con el objetivo de que el alumnado pueda comprobar la correcta adquisición de los conocimientos, se podrá realizar una o más pruebas de evaluación que incluyan tanto cuestiones de desarrollo de conceptos como ejercicios prácticos. El profesorado corregirá estas pruebas de evaluación con el fin de detectar e informar al alumnado de aquellos temas que deben ser repasados. Además, tras cada uno de los temas que hay dentro de cada bloque, los alumnos podrán realizar una breve prueba de tipo test para verificar que los conceptos más importantes del tema han sido asimilados correctamente. Todo este seguimiento continuo del alumnado será llevado a cabo mediante el aula virtual de la asignatura.
El curso se fundamenta en el enfoque centrado en el aprendizaje del estudiante, en el cual su papel es ser un actor dinámico y activo, consistente en la participación individual, el diálogo, el debate, el análisis y reflexión de las lecturas, las investigaciones realizadas en torno a las temáticas a abordar. Asimismo se fomentará el trabajo en equipo, y el papel del docente consistirá en la planeación y coordinación de las actividades realizadas a lo largo del curso. 

 
RECURSOS DIDACTICOS:

• Recursos bibliográficos y de web-grafía.
• Foros.
• Debates.
• Charlas.
• Exposiciones.
• Recursos TIC.
• Simposios y ponencias.
• Video-Conferencias.
• Trabajos de investigación.
• Exámenes teóricos-prácticos.
• Casos empresariales.
• Talleres y ejercicios de aplicación práctica (Grupales e individuales, en el aula virtual y extra clase).
• Desarrollo de ejemplos reales.
• Aula virtual.
   La asignatura tendrá un aula en el campus virtual de Virtuniversidad. A través del aula virtual se facilitará material para el seguimiento de la asignatura: guía docente, problemas resueltos y propuestos, enlaces a páginas web, entre otros.; así como la posible realización de diversas actividades no  evaluables para complementar el aprendizaje del  alumno: cuestionarios,  foros,  lecturas, tareas, entre otros. De igual forma, esta plataforma será empleada para la resolución de las dudas y cuestiones que los alumnos quieran plantear.

De forma general, el aula virtual contendrá, al menos, la información y los elementos siguientes:
• Guía docente de la asignatura (programa, objetivos, metodología, entre otros.)
• Wiki para el desarrollo de un glosario de términos.
• Foro de novedades.
• Foro “cafetería” (para que el alumnado de la asignatura pueda compartir inquietudes relativas a la asignatura)
• Próximos eventos.
• Calendario.

   De forma más específica, el aula virtual se estructurará en bloques y temas, siguiendo el esquema presentado en el programa de la asignatura. Para cada tema de la asignatura, en el aula virtual se incluirán los elementos siguientes:
• Material on-line con la descripción del tema.
• Ejercicios prácticos con distintas modalidades de tareas.
• Foro de debate para plantear y resolver las dudas relacionada con el tema.
• Recursos on-line para apoyo.
• Bibliografía, referencias y enlaces a material complementario.
• Cuestionarios y/o pruebas de evaluación.

 
CRITERIO(S) DE EVALUACIÓN:
A lo largo del cuatrimestre se realizarán una serie de evaluaciones parciales que buscan medir la apropiación y manejo de las diferentes competencias por parte de los estudiantes, determinando su avance específico en el proceso de aprendizaje y el esfuerzo formativo en su trabajo independiente y en el trabajo desarrollado en el aula virtual.
El sistema de evaluación aplicado en el curso se sustenta en la combinación del trabajo y evaluación continúa dentro y fuera del aula virtual. Es decir, que aunque los conceptos y herramientas se expongan o se trabajen en el interior de la clase, es necesario el auto aprendizaje del estudiante, lo que se expresa en el desarrollo de diferentes actividades, las cuales consisten en trabajos individuales y en grupo, lecturas, proyectos, participaciones en clase y pruebas escritas teórica-práctica, que el profesor juzgue conveniente realizar durante el período lectivo.  
Aquellos alumnos que, no pudiendo acogerse a la evaluación continua y habiéndoseles concedido la evaluación final tras solicitud formal de acuerdo con la Normativa Reguladora de los Procesos de Evaluación de Virtuniversidad, se someterán a un examen final para acreditar que han adquirido la totalidad de las competencias.
Se considerará que un alumno ha superado la asignatura cuando la calificación que obtiene en el sistema de evaluación elegido sea igual o superior a 10. Aquellos alumnos que, habiendo aprobado la asignatura, deseen mejorar su nota, tienen la opción de realizar un trabajo voluntario puntuable por hasta dos puntos a sumar a la nota total de la asignatura. 
 
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
• Aguaded, M.; Boza, A.; Ipland, J.; Fondón, M. y Salas, M. (1998): Integración: Didáctica y Organización.  Huelva, Hergué.
• Alonso, J. (1995): Orientación educativa: Teoría, evaluación e intervención. Madrid: Síntesis.
• Alonso Tapia, J. (1997): “La motivación en el grupo-clase”.  En Álvarez, M. y Bisquerra, R. Manual de orientación y tutoría. Barcelona, Práxis.
• Beltrán, J. (1998). Claves psicológicas para la motivación y el rendimiento académico. En M. Acosta (Coord.), Creatividad, motivación y rendimiento académico. Málaga: Aljibe.
• Cabanach, R.G., Valle, A., Núñez, J.C. y González-Pienda, J.A. (1996). Una aproximación teórica al concepto de metas académicas y su relación con la motivación escolar. Psicothema
• Fernández, E.; Jiménez, P. y Martín, D. (2003). Emoción y Motivación. Vols. I y II. Editorial: Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.
• García, N. (1999): “Técnicas de dinámica de grupos”. En Álvarez, M. y Bisquerra, R. Manual de orientación y tutoría. Barcelona, Práxis.
• González-Pienda, J., Núñez, J., González-Pumariega, S. y García, M. (1997).  Autoconcepto, autoestima y aprendizaje escolar. Psicothema.
• González, M. y Tourón, J. (1992). Autoconcepto y rendimiento académico. Sus implicaciones en la motivación y en la autorregulación del aprendizaje. Pamplona: EUNSA.
• Núñez, J. y González, J. (1994). Determinantes del rendimiento académico. Variables cognitivo-motivacionales, atribucionales, uso de estrategias y autoconcepto. Oviedo: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo.
• Núñez, J. y González, S. (1996). Procesos motivacionales y aprendizaje. En J.A. Barcelona: Ediciones Universitarias de Barcelona (EUB).
• Núñez, J., González, J., García, M., González, S., Roces, C., Álvarez, L. y González, M. (1998). Estrategias de aprendizaje, autoconcepto y rendimiento académico. Psicothema
• Pardo, A. y Alonso, J. (1990). Motivar en el aula. Madrid: Ediciones de la Universidad Autónoma.
• Pozo, J. y Monereo, C. (1999). Un currículo para aprender. Profesores, alumnos y contenidos ante el aprendizaje estratégico. Madrid: Santillana.
• Raffini, J. (2008). 100 maneras de incrementar la motivacion en clase/ 100 ways to increase motivation in class. Editorial Pax México, 254 páginas. México.
• Román J. y Gallego S. (2001): ACRA, Escala de Estrategias de Aprendizaje. TEA Ediciones.
• Torre, S. de la (1996): “Los estilos cognitivos”. En Álvarez, M. y Bisquerra, R. Manual de orientación y tutoría. Barcelona, Práxis. 
 
Modificado por última vez en Lunes, 02 Noviembre 2015 18:05